* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Engenheiro de Dados & Analytics – construa inteligência de dados que impacta o negócio na Quick!
Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados & Analytics que queira atuar na construção e evolução de uma estrutura moderna de dados, contribuindo diretamente para decisões estratégicas e desenvolvimento de produtos orientados a dados.
Se você gosta de transformar dados em valor, tem visão analítica e consegue transitar entre tecnologia e negócio, essa oportunidade é para você.
O que você vai fazer:
🏗️ Atuar na frente de Data Lake & Engenharia de Dados, sendo o elo entre a companhia e o time técnico do fornecedor. Você será responsável por traduzir demandas, avaliar soluções propostas, testar entregas e garantir o funcionamento completo das soluções de ponta a ponta.
⚙️ Construir e manter pipelines de dados (ETL), garantindo robustez, confiabilidade e escalabilidade. Também irá desenvolver automações de workflows utilizando ferramentas como n8n ou similares, aumentando eficiência operacional e reduzindo atividades manuais.
📊 Explorar e analisar dados da companhia, identificando padrões, oportunidades e insights relevantes para o negócio. Você irá propor e estruturar features, além de rodar, avaliar e iterar sobre modelos preditivos quando aplicável.
🧠 Atuar na camada de Analytics e Modelagem, ajudando a transformar dados brutos em inteligência acionável, com foco no que realmente gera impacto para o negócio.
🧩 Contribuir com a construção de produtos de dados, pensando em como os resultados chegam ao usuário final, seja por meio de APIs, dashboards, telas ou fluxos. Também será responsável por documentar soluções de forma clara e, quando necessário, desenvolver protótipos para validação.
O que você precisa ter:
🐍 Domínio de Python para dados, utilizando bibliotecas como Pandas, Polars, NumPy e scikit-learn, com foco em manipulação, análise e preparação de dados.
🗄️ SQL avançado, com capacidade de construir queries complexas, otimizar consultas e trabalhar com grandes volumes de dados.
🔄 Experiência com pipelines de ETL e engenharia de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
🔗 Experiência com APIs REST, tanto no consumo quanto no desenvolvimento, garantindo integração eficiente entre sistemas.
🤝 Capacidade de comunicação com times técnicos externos, atuando como interface entre negócio e fornecedor, traduzindo necessidades e validando entregas.
🌍 Inglês intermediário/avançado, com capacidade de leitura, escrita e participação em reuniões (calls) com times externos.
Diferenciais que vão destacar você:
⚙️ Experiência com automação de workflows, utilizando ferramentas como n8n ou similares, aplicadas a integrações e orquestração de processos.
🧠 Mentalidade de produto, com capacidade de pensar em como dados se transformam em funcionalidades reais, como features, telas e fluxos para o usuário final.
🎨 Experiência ou familiaridade com prototipação, contribuindo para validação de soluções antes da implementação definitiva.
📈 Noções de modelagem preditiva e machine learning, entendendo conceitos, aplicações e limitações dessas abordagens.
Por que se juntar a nós?
🚀 Na Quick, você fará parte da construção de uma base de dados estratégica que suporta decisões e produtos que impactam diretamente o mercado financeiro.
🌱 Você terá espaço para atuar com autonomia, influenciar decisões e evoluir em um ambiente que valoriza tecnologia, inovação e pensamento orientado a dados.