* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Papel na empresa
Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em DATABRICKS e em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas.
Responsabilidades
Liderar a otimização e escalabilidade de pipelines de dados em Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue e Step Functions.
Desenvolver estratégias avançadas de troubleshooting para correção rápida de problemas em pipelines e clusters.
Garantir governança e qualidade de dados (linhagem, auditoria, semântica e usabilidade).
Apoiar no desenho e implementação de arquiteturas de dados em larga escala.
Orientar e treinar equipes na adoção de tecnologias e boas práticas de dados em ambientes multicloud.
Conduzir análises de causa raiz de incidentes e propor melhorias contínuas.
Requisitos
Experiência sólida com Databricks em ambientes Azure e AWS.
Vivência com Azure Data Factory, Synapse, CosmosDB, Fabric e Unity Catalog.
Vivência com AWS Glue, S3, DynamoDB, Kinesis, Lambda e Step Functions.
Conhecimento em modelagem de dados (OLAP, relacional e NoSQL).
Experiência em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
Vivência em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados.
Conhecimento em Linux aplicado à administração de ambientes de dados.
Diferenciais
Vivência em ambientes complexos de Big Data com múltiplas fontes de dados.
Conhecimento em ferramentas de replicação, orquestração e integração (Qlik Replicate, Control-M, Datavard, SAP BODS).
Experiência em cenários híbridos (on-premises + cloud).
Hard Skills
Multicloud: Arquitetura e operação de soluções em Azure e AWS.
Pipelines de Dados: ADF, Synapse, Databricks, Fabric, Glue, Step Functions, Kinesis.
Bancos de Dados: Relacionais, NoSQL, CosmosDB, DynamoDB.
Programação: Python, PySpark, SQL avançado.
Governança de Dados: Unity Catalog, linhagem, auditoria, segurança e qualidade.
Infraestrutura & Segurança: Linux, CI/CD, DevOps para dados, Terraform/CloudFormation.
Monitoramento e Observabilidade: Métricas, logs, qualidade de dados.
Soft Skills
Resolução de problemas
Pensamento estratégico
Comunicação efetiva
Liderança técnica e orientação de equipe
Trabalho em equipe
Adaptabilidade
Senso de urgência
Aprendizado contínuo
Integração à cultura da Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Certificações desejáveis
Azure Data Engineer Associate.
AWS Certified Data Analytics – Specialty.
Certificações Databricks.
O que oferecemos:
- 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
- 🧠 Terapia online 100%custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
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- 🌴 Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
- 🏆 Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
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- 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
- 🇺🇸 Aulas de inglês gratuitas, para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.