* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
O profissional atuará no squad de Engenharia de Dados, com foco na ingestão de dados na plataforma Azure e no atendimento às demandas do time de Ciência e Responsáveis pelos Dominios de Dados.
Descrição das atividades:
O profissional será responsável por atuar no squad de Engenharia de Dados, realizando ingestão, manutenção e gerenciamento de pipelines de dados na plataforma Azure, suportando demandas de Analytics e promovendo a evolução da cultura data driven na companhia.
Requisitos obrigatórios
Atuar no squad de Engenharia de Dados, responsável pela ingestão de dados na plataforma Azure e pelo atendimento de novas demandas do time de Ciência de Dados;
Gerenciar pipelines de carga de dados para o Lakehouse;
Suportar tecnicamente os usuários da Plataforma de Analytics;
Realizar ingestão de novos dados e manutenção dos pipelines existentes;
Atuar como protagonista na evolução do uso de dados e cultura data driven na companhia.
Experiência prática com Azure Data Factory e Databricks;
Experiência em análise, modelagem e extração de dados;
Vivência em ambientes de BI e Analytics, com capacidade de avaliar prós e contras de diferentes plataformas e soluções técnicas;
SQL e Oracle;
Experiência com Metodologia Ágil.
Requisitos desejáveis
Experiência geral com plataforma Azure;
Desenvolvimento em Python e Spark.
Previsão de início: Início Imediato
Regime de Contratação: CLT
Modelo de Trabalho: Hibrido - 2x por semana em São Paulo
Quem é o cliente?: Somos uma das maiores empresas do segmento de previdência privada do país, reconhecida pela solidez, inovação e compromisso com a construção de soluções financeiras de longo prazo. Atuamos com foco em transformação digital, cultura colaborativa e desenvolvimento contínuo, promovendo um ambiente dinâmico, orientado a dados e voltado à excelência na experiência de clientes e parceiros.
Formação desejada: Graduação completa em Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Idiomas: Português
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