* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Engenheiro de Dados - BI (Planejamento Financeiro)

Atuação: Híbrido (3x presencial) - Santo Amaro/SP

DESCRIÇÃO DO CARGO

Construir as estruturas de dados (pipelines), com a sensibilidade de analisar e entregar o dado pronto para o consumo final em dashboards. Será o responsável por garantir que o dado saia da origem e chegue ao tomador de decisão de forma confiável e visual.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

Engenharia de Dados (Data Engineering):

Projetar, desenvolver e manter pipelines de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para coletar dados de fontes diversas (APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, arquivos, etc.).

Gerenciar e otimizar o armazenamento e a distribuição de dados em toda a organização.

Implementar soluções de infraestrutura e garantir a integridade, segurança e governança dos dados.

Modelar dados para que sejam eficientes e fáceis de analisar por outras equipes.

Visualização de Dados (Data Visualization BI):

Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos e intuitivos utilizando o Power BI para fornecer insights acionáveis aos stakeholders.

Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos de análise e traduzi-los em soluções visuais eficazes.

Aplicar as melhores práticas de design e storytelling de dados para comunicar informações complexas de forma clara.

REQUISITOS

Linguagens de Programação: Proficiência em Python, SAs, Alteryx e KNIME.

Plataforma de Nuvem: Experiência prática com serviços de dados na AWS e Informatica Cloud;

Ferramentas de BI: Domínio do Power BI, incluindo Power Query (M), DAX e modelagem de dados, além da integração com scripts Python para visualizações avançadas.

Habilidades Comportamentais: Curiosidade intelectual, pensamento crítico e excelentes habilidades de comunicação para colaborar com equipes multifuncionais.

Conhecimentos e Habilidades necessárias:

Engenharia de Dados, Data, BI, Finanças, Financeiro, Python, AWS, ETL, Engineering

Departamento:

Tecnologia da Informação