Engenheiro de Dados/Cientista de Dados - PL/SR

O que procuramos?

Você fará parte de uma Fábrica de Digital multidisciplinar, atuando em um time híbrido que combina automação de processos (BPM), inteligência artificial e engenharia de software. O papel tem impacto direto na aceleração de entregas, na qualidade das soluções e na evolução do uso de IA dentro do portfólio — incluindo integração com o ecossistema Palantir Foundry.

Atribuições principais:

• Modelar, desenvolver e otimizar fluxos de processo usando ferramentas BPM, garantindo aderência ao estado futuro (To-Be) definido com o negócio
• Desenvolver soluções de IA aplicada — modelos preditivos, processamento de linguagem natural, automações inteligentes e pipelines de inferência
• Escrever código Python limpo, testável e reutilizável para manipulação de dados, modelagem e integração entre sistemas
• Colaborar com engenheiros de dados na construção e validação de pipelines de dados, garantindo que os insumos para os modelos sejam confiáveis e governados
• Participar ativamente de code reviews, documentação técnica e cerimônias de desenvolvimento (refinamento, daily, retrospectivas)
• Integrar soluções de IA ao ecossistema Foundry conforme a maturidade do portfólio avança
• Apoiar a definição de arquitetura de solução em demandas que envolvam componentes de IA ou automação de processos
• Contribuir com a transferência de conhecimento técnico dentro do time híbrido

Requisitos:

• Experiência com modelagem e automação de processos (BPM/RPA)
• Proficiência em Python para ciência de dados e engenharia: pandas, numpy, scikit-learn, manipulação de dados e scripts de automação
• Conhecimentos sólidos de Matemática e Estatística aplicada: probabilidade, distribuições, testes de hipótese, métricas de avaliação de modelos
• Conhecimento de Álgebra Linear aplicada a Machine Learning: matrizes, decomposições, transformações e aplicações em modelos
• Experiência com desenvolvimento de modelos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado

• Boas práticas de engenharia de software: versionamento com Git, organização de código, separação de responsabilidades, testes
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio

Diferenciais:

• Experiência com integração de modelos em ambientes de dados empresariais ou plataformas de dados (Foundry, Databricks, Snowflake ou similares)
• Familiaridade com NLP / LLMs e frameworks como LangChain, HuggingFace ou OpenAI API
• Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes)

• Experiência com RPA (UiPath, Automation Anywhere) como contexto de integração com fluxos inteligentes
• Experiência em ambientes industriais, manufatura ou supply chain — onde os dados são complexos, volumosos e críticos
• Capacidade de atuar em time multidisciplinar com perfis de dados, RPA e gestão de projetos simultaneamente
• Familiaridade com Palantir Foundry será considerada um forte diferencial

Localidade da posição:

Remoto

Por que construir sua carreira na Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Oferecemos autonomia, Confidencial (Apenas para Cadastrados)s claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)!