ENGENHEIRO DE DADOS (Data Engineer)

Descrição da Vaga:

Responsavel por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados da companhia, garantindo a extracao, organizacao e disponibilidade de dados corporativos para analises estrategicas e operacionais. Responsavel pela construcao e manutencao do Data Lake e Data Warehouse da empresa, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados utilizados pelas areas de negocio, BI e analytics. - Projetar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da empresa, garantindo escalabilidade, seguranca e eficiencia no armazenamento e processamento das informacoes. - Estruturar, administrar e manter ambientes de Data Lake e Data Warehouse, definindo padroes de organizacao, armazenamento e acesso aos dados. - Definir e implementar padroes de ingestao, transformacao e armazenamento de dados, assegurando consistencia e confiabilidade das informacoes. - Desenvolver e manter pipelines de ingestao e processamento de dados (ETL/ELT), automatizando fluxos de atualizacao e processamento. - Garantir a qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. - Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, assegurando consistencia entre multiplas fontes de informacao. - Conectar e estruturar dados oriundos do ERP Sankhya e demais sistemas utilizados pela companhia. - Atuar na construcao, manutencao e evolucao da plataforma de dados baseada em Databricks. - Desenvolver notebooks e pipelines de processamento utilizando Python e Spark. - Otimizar a performance e escalabilidade das cargas e rotinas de processamento de dados. - Implementar boas praticas de governanca, catalogacao e documentacao das estruturas de dados. - Monitorar continuamente a qualidade, consistencia, disponibilidade e integridade dos dados utilizados pela organizacao.

Requisitos Indispensáveis:

• Ensino superior em Ciência da Computação. Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas

• Experiência prévia:
• Engenharia de dados
• Databricks
• Python para processamento de dados
• Data Lake e Data Warehouse

• Conhecimento em construção de ETL / ELT

• Conhecimento em SQL avançado

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com ERP Sankhya
• Experiência em integração de dados de sistemas ERP
• Conhecimento em Spark / PySpark
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines
• Experiência com modelagem dimensional (Kimball)
• Experiência com governança de dados e catálogo de dados
• Experiência com BI e Analytics

Regime de Contratação:

CLT

PCD:

SIM

Benefícios:

Produtos interno com descontos
Wellhub (Gympass)
Vale Transporte
Refeitório Interno
Prêmio Assiduidade
Plano de Saúde
Plano Odontológico

Local do Trabalho:

SUPER FOODS NUTRIÇÃO ANIMAL LTDA - SLZ

Informações Adicionais:

Seu trabalho será fundamental para transformar dados operacionais em ativos estratégicos de informação, sustentando análises, indicadores e decisões corporativas.