* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Missão do Cargo
Atuar como referência técnica e estratégica na arquitetura, construção e governança de dados, promovendo inovação e eficiência em soluções de dados em larga escala.
Formação Acadêmica
Ensino superior cursando ou completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Desejável: MBA, mestrado ou certificações avançadas em Engenharia de Dados, Big Data ou Arquitetura de Soluções.
Tempo de Experiência
De 6 a 8 anos de experiência com dados em ambientes de alta complexidade.
Competências Comportamentais
Liderança técnica com perfil mentor e colaborativo.
Pensamento estratégico com foco em inovação.
Capacidade de lidar com ambiguidade e priorização de demandas.
Competências Técnicas
Expertise em arquiteturas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, etc.).
Profundo conhecimento em linguagens de processamento de dados (Python, Spark).
Domínio de ambientes cloud (GCP, AWS, Azure) e soluções de Big Data.
Experiência com ferramentas de governança e catálogo de dados.
Vivência com compliance e segurança (LGPD, GDPR, etc).
Atividades do Dia a Dia
Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras.
Liderar iniciativas estratégicas de dados com múltiplas áreas.
Mentorar engenheiros de dados de níveis I e II.
Participar da definição da estratégia de dados corporativa.
Atividades Geradoras de Valor
Impulsionar a cultura data-driven na organização.
Reduzir silos de dados e ampliar o uso estratégico da informação.
Garantir compliance e escalabilidade nas soluções de dados.
Responsabilidades
Ser guardião das melhores práticas de engenharia de dados.
Conduzir decisões técnicas em projetos estratégicos.
Atuar em parceria com cientistas de dados, analistas e arquitetura corporativa.
Desafios
Escalar soluções em ambientes dinâmicos e com múltiplas fontes de dados.
Liderar a transformação de dados em ativo estratégico.
Balancear inovação e eficiência com segurança e governança.