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Engenheiro de Dados - Especialista

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Total Pass para se manter saudável

🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida: 180 dias

👶 Licença paternidade estendida: 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

  • Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS;
  • Implementar soluções de transformação e enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando DBT, garantindo qualidade, rastreabilidade e geração de insights acionáveis para o negócio;
  • Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest;
  • Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Aplicar Spark em cenários de processamento distribuído para grandes volumes de dados, tanto em batch quanto em tempo real;
  • Garantir boas práticas de engenharia de software, qualidade de dados, documentação e observabilidade das pipelines.

O que é preciso para fazer parte do time?

  • Experiência sólida com serviços AWS voltados para dados, como Athena, S3, Glue e Lambda;
  • Proficiência em SQL, Python, Spark e DBT;
  • Vivência com orquestração de pipelines utilizando Apache Airflow ou ferramentas similares;
  • Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados para ambientes analíticos, como Data Lake, Data Warehouse, Data Mart e Data Mesh;
  • Experiência com modelagem de dados relacional e analítica, além de processos ETL/ELT;
  • Vivência com APIs, microsserviços, containers e integrações de sistemas;
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de software, incluindo documentação, testes automatizados, monitoramento e clean code;
  • Experiência com monitoramento de qualidade de dados e observabilidade em ambientes AWS;
  • Conhecimento em gestão e otimização de custos em cloud.

Será um diferencial se você:

  • Possuir certificações AWS relacionadas à área de Data & Cloud Engineering, como AWS Cloud Practitioner, AWS Data Engineer, AWS Solutions Architect ou AWS Machine Learning Engineer;
  • Possuir forte orientação analítica e visão de negócio para transformar dados em valor;
  • Demonstrar perfil proativo, colaborativo e com facilidade para atuar em ambientes de alta escalabilidade.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e​ faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe