* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da vaga
Na Vertigo, somos movidos por pessoas inquietas, quebuscam resultado e têm coragem para atuar onde tecnologia e negócio se encontram.
Somos uma consultoria de tecnologia com mais de 20 anos de inteligência digital, atuando em parceria com nossos clientes para transformar gaps tecnológicos em vantagens competitivas para gerar impacto real, acelerando negócios e melhorando vidas.
Procuramos por um(a)Engenheiro de Dados Júnior que queira se desenvolver com a Vertigo!
#GoVertigo
Responsabilidades e atribuições:
- Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) sob a supervisão de engenheiros mais experientes;
- Auxiliar na estruturação e preparação de dados em ambientes analíticos (Data Lake e Lakehouse);
- Ajudar na criação e manutenção de bases de dados, tabelas e views, familiarizando-se com modelos de dados (star schema, snowflake);
- Contribuir nas rotinas de ingestão, transformação e limpeza de dados;
- Colaborar com os demais membros da equipe de dados e áreas de negócio para facilitar o acesso e a disponibilidade das informações;
- Seguir as diretrizes e boas práticas de segurança, privacidade e compliance (incluindo LGPD) definidas pela área;
- Apoiar a documentação de processos, pipelines e dicionários de dados;
- Utilizar versionamento de código (Git) em suas entregas diárias;
- Participar ativamente das cerimônias ágeis (Scrum), colaborando nas entregas da sprint com dedicação e no prazo.
Requisitos e qualificações:
- Superior completo ou cursando o último ano em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
- Familiaridade com conceitos de modelagem de dados;
- Noções teóricas ou vivência acadêmica/estágio na construção de pipelines de dados;
- Noções sobre plataformas de dados em nuvem e ambientes de processamento distribuído;
Diferenciais:
- Conhecimento básico ou cursos extracurriculares em plataformas como Databricks, MS Fabric ou Azure;
- Familiaridade com ferramentas de orquestração (como Azure Data Factory ou Airflow);
- Noções de arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, Delta Lake);
- Conhecimento básico em ferramentas de visualização (como Power BI) para validação de dados;
- Noções de automação de deploy (CI/CD).
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