* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Engenheiro de Dados Pl l Sr (Híbrido)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: ed87e805
Modelo de contratação: PJ

Nosso cliente é uma das principais empresas brasileiras de segurança privada e logística de valores. Eles buscam um profissional com perfil técnico, hands-on, responsável por implementar e manter o pipeline de dados corporativo, assegurando a integração, qualidade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida — desde extração até a ingestão (ETL/ELT), processamento e modelagem até a camada analítica e de visualização.

Requisitos e Qualificações

2+ anos de experiência com engenharia de dados em ambientes corporativos.
Domínio de MS SQL Server,
Conhecimento avançado em Azure Data Factory eMicrosoft Fabric
Conhecimento em Power BI.
Conhecimento avançado em linguagens de manipulação de dados (SQL, Python, PySpark, DAX, T-SQL).
Experiência em governança, qualidade e catalogação de dados.
Vivência em monitoramento, performance tuning e troubleshooting de pipelines e queries complexas.

Requisitos de Negócio

Capacidade de alinhar decisões técnicas às estratégias organizacionais e objetivos de negócio.
Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplos stakeholders e demandas simultâneas.
Habilidade em documentar, comunicar e apresentar soluções técnicas de forma clara a públicos não técnicos.

Atividades e Responsabilidades

Engenharia de Dados

Implementar o processo de engenharia utilizando o modelo de arquiteturas de dados da Empresa, de forma escalável e segura, integrando múltiplas fontes (internas e externas).
Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e integração de dados (ETL/ELT) utilizando Data Factory, Synapse, ou Dataflows (MS Fabric).

Análise e Suporte ao Negócio

Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções de dados mensuráveis e eficientes.

Apoiar analistas e cientistas de dados na disponibilização de datasets confiáveis, documentados e de alto desempenho.

Diferenciais

Certificações Microsoft (ex: Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst, Azure Solutions Architect).
Experiência com CI/CD para dados (DevOps, Git, pipelines automatizados).
Experiência com armazenamento e processamento em nuvem (Azure Synapse, Data Lake, BigQuery, Databricks ou similar).
Familiaridade com DataOps, MLOps e integração com modelos de IA/ML.
Noções de arquitetura orientada a microsserviços e APIs RESTful.
Trabalhar com arquiteturas orientadas a eventos (Event Hubs, Kafka, etc.) e APIs quando aplicável.

Local

São Paulo l SP