* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior
Spark | Delta Lake | Databricks | Migração de ETLs (SAS Spark)
Espanhol Avançado/Fluente
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização de dados, com foco na migração de processos SAS para Databricks e na construção de pipelines robustos, escaláveis e performáticos.
Se você possui sólida experiência com Spark, arquitetura moderna de dados e gosta de atuar em ambientes desafiadores e de alto impacto, essa oportunidade é para você.
Informações adicionais
- Modelo de atuação: Híbrido – idas esporádicas ao escritório até 2 dias na semana (Zona Sul de SP – região da Berrini)
- Modelo de contratação: PJ
- Necessário possuir equipamento próprio
️ Requisitos Técnicos
Espanhol Avançado/Fluente
Processamento de Dados
- Experiência avançada com Apache Spark
- Conhecimento sólido em Delta Lake
- Vivência prática com Databricks
Orquestração
- Criação e gestão de Jobs, Tasks e parametrizações
- Experiência com Delta Live Tables (DLT)
- Integração com Airflow ou APEX
Desenvolvimento e Governança
- Versionamento com Git
- Gestão de ambientes (dev, homologação e produção)
- Experiência com DBX (desejável)
Operação e Performance
- Monitoramento de logs e métricas
- Otimização de custos no Databricks
- Estratégias de particionamento e otimização de arquivos
Principais Responsabilidades
- Migrar ETLs complexos de SAS para Databricks (Spark)
- Traduzir códigos PROC SQL e Macros SAS para notebooks e jobs em Spark
- Integrar dados provenientes de múltiplas fontes
- Desenvolver pipelines escaláveis, automatizados e resilientes
- Estruturar modelos de dados compatíveis com Data Cloud
- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados
- Atuar na ativação de dados para Marketing, IA e personalização
- Monitorar performance, custos e disponibilidade dos ambientes
- Colaborar com times multidisciplinares (dados, negócio, marketing e tecnologia)