* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, ENGENHEIRO DE DADOS PLENO, para embarcar nesse desafio conosco!
Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.
Sobre a posição:
Requisitos:
Experiência em Engenharia de Dados, com atuação em produção utilizando Snowflake e Microsoft Fabric.
Conhecimento avançado em SQL, com foco em otimização de consultas e performance.
Experiência com arquitetura medalhão e modelagem dimensional Kimball em produção.
Domínio de Python, PySpark/Spark, com foco em ELT, notebooks e automação.
Experiência com Azure Data Factory (ADF) e Airflow.
Experiência com Git, CI/CD e metodologias ágeis.
Diferenciais:
Certificações em cloud (AWS, Azure e/ou GCP).
- Certificação SnowPro Core.
Conhecimento em dbt, Data Vault, Inmon ou Data Mesh.
Experiência com Power BI ou Tableau.
Vivência em consultoria e projetos de migração de dados.
Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud.
Experiência com governança de data warehouses e controle de créditos.
Atividades:
Desenvolver e manter soluções de engenharia de dados de ponta a ponta, da ingestão à disponibilização dos dados para consumo.
Implementar arquiteturas medalhão e modelos dimensionais Kimball.
Atuar na operação e evolução de ambientes Snowflake e Microsoft Fabric.
Desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando ADF e Airflow.
Implementar transformações com dbt, Python e PySpark.
Aplicar práticas de governança, incluindo gerenciamento de roles, masking, usuários de serviço e controle de créditos.
Integrar processos ao Git/Azure DevOps e implementar pipelines de CI/CD.
Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais juniores e plenos.
Dar suporte ao arquiteto de dados na definição e evolução das soluções, quando necessário.
Quem nós somos:
Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.
Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada.