* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
SOBRE A VAGAVocê gosta de construir as pontes entre dados brutos e decisões inteligentes? Tem energia para trabalhar com grandes volumes, pipelines complexos e fontes de dados diversas?
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para construir e evoluir nossa infraestrutura de dados. Você atuará na criação de pipelines escaláveis, ingestão de dados de APIs públicas e privadas, e colaboração direta com cientistas de dados e times de produto.
SOBRE A Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Somos uma empresa de tecnologia especializada em soluções digitais sob medida para empresas que buscam eficiência, inovação e crescimento sustentável.
Atuamos com times próximos dos clientes, cultura colaborativa e foco em entregas de qualidade. Valorizamos autonomia, aprendizado contínuo e desenvolvimento de carreira, com um ambiente que incentiva troca, responsabilidade e protagonismo.
SUAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
Construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Airflow e Spark;
Ingerir, transformar e enriquecer dados provenientes de APIs públicas (IBGE, IPEA) e fontes internas;
Desenvolver soluções de indexação e busca com ElasticSearch para análise de grandes volumes;
Colaborar com cientistas de dados na preparação de dados para modelos de Machine Learning;
Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo do pipeline;
Monitorar e otimizar a performance de jobs Spark em ambiente distribuído;
Documentar arquiteturas de dados e fluxos de ingestão para o time técnico.
O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ
Proficiência em Python para processamento e manipulação de dados;
Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines de dados;
Conhecimento em Apache Spark (PySpark) para processamento distribuído;
Familiaridade com ElasticSearch: indexação, queries DSL e análise de logs;
Experiência no consumo de APIs REST, especialmente IBGE e IPEA;
Noções de Machine Learning e preparação de feature sets para modelos preditivos.
DIFERENCIAIS
Experiência com Delta Lake ou Apache Iceberg;
Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS Glue, EMR, S3 ou equivalentes);
Familiaridade com dbt para transformações analíticas;
Experiência com Kafka ou outros sistemas de streaming de dados;
Contribuições ou projetos com dados abertos do governo brasileiro.
O QUE OFERECEMOS
Remuneração competitiva alinhada ao mercado;
Onboarding estruturado e acompanhamento próximo no início;
Ambiente colaborativo, com autonomia e espaço para ideias;
Bônus por performance e ações internas de desenvolvimento;
Reembolso de alimentação nos dias presenciais;
Participação em projetos relevantes com impacto real no negócio;
Contratos PJ ou Cooperativa;
Modelo híbrido — 50% do tempo presencial em Votorantim/SP.