* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Você fará parte de uma das maiores empresas de soluções em dados e inteligência para o mercado financeiro, atuando em um projeto estratégico voltado à evolução de iniciativas de Inteligência Artificial.
Seu desafio será garantir que os dados utilizados por modelos de IA e LLMs sejam confiáveis, organizados, rastreáveis e preparados para gerar resultados de alta qualidade. Mais do que construir pipelines, você terá papel fundamental na estruturação de datasets que apoiarão o treinamento, avaliação e evolução contínua dessas soluções.
Buscamos um profissional sênior que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com visão sobre qualidade, governança e processamento de grandes volumes de dados, trabalhando em parceria com times de Dados, Analytics, Produto, Tecnologia e IA para transformar informações em ativos estratégicos para o negócio.
Você será responsável por:
- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados conversacionais.
- Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança dos dados.
- Construir soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e Databricks.
- Integrar informações provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes corporativas.
- Preparar, organizar e enriquecer datasets destinados a projetos de IA, Analytics e Produto.
- Implementar processos de limpeza, deduplicação, normalização e anonimização de dados.
- Garantir versionamento, documentação, linhagem e monitoramento dos pipelines de dados.
- Automatizar validações e controles de qualidade, assegurando a confiabilidade dos dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para atender às necessidades das iniciativas de Inteligência Artificial.
- Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, LGPD e Data Governance.
O que você precisa ter:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou funções similares.
- Vivência com construção de pipelines ETL/ELT em ambientes de grande volume de dados.
- Experiência com Apache Spark e Databricks.
- Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- SQL avançado para transformação, exploração e validação de dados.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo APIs e bancos de dados.
- Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares.
- Conhecimento em Git e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.
- Experiência com modelagem analítica e preparação de dados para consumo por Analytics e IA.
- Conhecimento em qualidade de dados, governança, linhagem, documentação e LGPD.
- Experiência com dados textuais, semiestruturados ou não estruturados.
- Perfil analítico, colaborativo e voltado à resolução de problemas.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência em projetos de Inteligência Artificial, LLMs, NLP, chatbots ou assistentes virtuais.
- Vivência na preparação de datasets para treinamento e avaliação de modelos de IA.
- Conhecimento em anonimização e tratamento de dados sensíveis.
- Experiência no setor financeiro, crédito, fintechs ou empresas de dados.
- Vivência com Kafka, Spark Streaming ou processamento near real-time.
- Experiência em ambientes corporativos com alta volumetria e forte governança de dados.
📍 Contratação Remota.
🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
- Plano de Saúde Unimed;
- Convênio com clínica de saúde mental;
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais.
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