* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.
Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.
Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.Bora realizar seus sonhos com a gente!
Sobre a vaga:
Estamos buscando uma pessoa Engenheira(o) de Dados Sênior para recompor e evoluir a cadeira de dados do time, trazendo novas capacidades técnicas e analíticas. Além de garantir a consistência e disponibilidade dos dados, essa pessoa terá um papel estratégico ao apoiar a interpretação dos dados para geração de insights de negócio.
A atuação será prioritariamente em dados, mas com interface constante também com o pilar de Pagamentos, ampliando o impacto do trabalho no ecossistema de Open Finance como um todo.
Responsabilidades e atribuições
Tem lugar para você nesse propósito:
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (extração, transformação e carga) utilizando Python e SQLTrabalhar com ambientes AWS, utilizando serviços como: AWS Lambda, API Gateway, Aurora e DynamoDB.
- Garantir a correta organização, estruturação e governança dos dados, apoiando áreas internas no entendimento e uso adequado das informações
- Construir consultas e estruturas que suportem análises e relatórios
- Apoiar a criação de dashboards e relatórios em Power BI (nível usuário/analítico)
- Atuar de forma colaborativa com times internos, explicando conceitos, limitações e boas práticas relacionadas aos dados
- Ser um embaixador(a) de dados do Open Finance, conectando tecnologia, dados e negócio
- Explorar oportunidades de uso de Machine Learning e Inteligência Artificial para análise de grandes volumes de dados, geração de insights e apoio a decisões estratégicas (ex.: comportamento de clientes, risco, crédito)
Requisitos e qualificações
O que o #TimeConfidencial (Apenas para Cadastrados) espera de você?
- Experiência sólida como Engenheira(o) de Dados
- Domínio de Python para construção de pipelines e scripts de dados
- Forte conhecimento em SQL (consultas, joins, análise de dados)
- Experiência prática com AWS e seus principais serviços para dados
- Vivência com integração e consumo de dados em ambientes distribuídos
- Boa capacidade de comunicação, colaboração e relacionamento com áreas técnicas e de negócio
- Perfil parceiro, acessível, colaborativo e com vontade genuína de ajudar outras pessoas a usarem dados corretamente.
Informações adicionais
Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?
- Assistência Médica e Odontológica;
- Remuneração Variável Anual (PPR);
- Auxílio Refeição e Alimentação;
- Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
- Modelo Híbrido;
- Auxílio Trabalho Remoto;
- Seguro de Vida;
- Seguro residencial e automóvel;
- Assistência funeral familiar;
- Previdência Privada;
- Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
- Campanha de Vacinação;
- Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
- Wellhub;
- Programa de Gestação Saudável;
- Licença Maternidade e Paternidade estendida;
- Auxílio Creche;
- Day Off de Aniversário;
- Dress Code Flexível;
- Horário Flexível;
- Sexta curta;
- Almoço estendido (1h30).