* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
🚀 Sobre a Superlógica:
O desenvolvimento de software é o nosso coração. Os produtos da Superlógica impactam milhares de pessoas diariamente, sendo a nossa forma de ajudar o empreendedor a transformar o mundo.
Nossa missão no time de dados é extrair, transformar e apresentar informações que gerem insights valiosos para a tomada de decisão em todos os níveis da empresa. Se você é apaixonado(a) por tecnologia e dados, aqui é o seu lugar!
🎯 Seu Desafio:
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será uma peça-chave no desenvolvimento e na evolução da nossa plataforma de dados na Google Cloud Platform (GCP). Esperamos que você traga uma visão estratégica e as melhores práticas de engenharia de software para o mundo dos dados, tendo autonomia para arquitetar soluções complexas, otimizar pipelines e garantir a governança e a qualidade dos dados que servem toda a organização.
🔧 O que você vai fazer no dia a dia?
Arquitetar e Desenvolver: Projetar e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) no ecossistema GCP (Dataproc, Dataflow, BigQuery, Pub/Sub).
Garantir a Governança: Implementar soluções de governança de dados, catalogação e gerenciamento de metadados.
Orquestrar e Automatizar: Gerenciar workflows de ETL/ELT com Cloud Composer (Airflow), garantindo a automação e confiabilidade.
Aplicar Boas Práticas: Utilizar Git e esteiras de CI/CD para automação, aplicando princípios de código limpo e testes.
Otimizar Performance: Otimizar o processamento de grandes volumes de dados com Apache Spark.
Ter Visão Multi-Cloud: Contribuir com discussões de arquitetura, compreendendo os ecossistemas de AWS e Azure.
Mentorar o Time: Atuar como referência técnica para outros engenheiros do time.
⚙️ O que esperamos de você (Requisitos):
Experiência Sólida: Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados na construção de data lakes e data warehouses.
Conhecimento em Cloud: Profundo conhecimento em uma das principais nuvens (AWS, Azure ou GCP), com experiência prática e preferencial em GCP.
Mestria Técnica: Nível avançado em Python e profundo conhecimento em Apache Spark.
Ferramental de Dados: Experiência com orquestradores (Airflow), bancos de dados (SQL e NoSQL) e ferramentas de streaming (Kafka, Pub/Sub).
Cultura DevOps: Proficiência em Git e na implementação de esteiras de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, etc.).
✨ O que vai te destacar (Diferenciais):
Vivência direta com Dataproc, Dataplex e Composer.
Background sólido em Engenharia de Software.
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform ou Pulumi).
Conhecimento em MLOps.
Fazendo parte do time, você terá “SuperBenefícios” como:
Flexibilidade de horário:
Podemos sempre nos adaptar às mudanças do dia a dia, o importante mesmo é sempre alcançar o objetivo.
Ajuda de custo para os dias em home office:
A gente dá o suporte necessário para que você possa trabalhar no conforto do seu lar, em dias de home office.
Ifood Benefícios Flexíveis (VA + VR):
Transformar o mundo dá uma fome, né?! E é claro que o nosso recheado VA e VR não podem ficar de fora dessa missão.
Plano de saúde e odontológico:
A saúde sempre em primeiro lugar, para você e seus dependentes.
Apoio aos pais:
Se tornar mãe ou pai é algo espetacular, e queremos participar deste grande momento com você. Por isso, além do auxílio creche, temos também licença-parental (maternidade e paternidade) estendida.
Saúde e Bem-estar:
Parceria com o Gympass e auxílio farmácia.
Treinamentos e educação:
Temos parcerias com escolas e universidades e oferecemos treinamentos EaD gratuitos.
Ambiente que valoriza feedbacks 1:1.