* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Atuar na migração e reconstrução de pacotes SSIS (SQL Server Integration Services) para notebooks em Python, PySpark e SQL no Databricks;
Otimizar performance e custo de notebooks e computações no Databricks;
Reapontar artefatos de consumo de dados (Power BI, planilhas Excel, APIs, entre outros) do Azure SQL Server para o Datalake no Databricks;
Corrigir e ajustar artefatos de consumo de dados impactados pelo processo de migração
- Realizar testes e validações de qualidade de dados, bem como ajustes em modelagem de dados multidimensional;
- Configurar e criar objetos e metadados no Unity Catalog do Databricks;
- Conduzir entrevistas e processos de homologação junto às áreas de negócio;
- Definir rotinas e jobs de execução dos notebooks considerando dependências e relacionamentos de dados;
- Planejar e executar atividades em conjunto com times técnicos e áreas de negócio produtoras e consumidoras de dados;
- Realizar análises de impacto e solução de problemas;
- Pesquisar, propor e desenvolver soluções e estratégias técnicas para redução do esforço de migração e homologação;
- Utilizar IA para aceleração de desenvolvimento de código e atividades de migração e homologação.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência sólida e comprovável em Engenharia de Dados;
- Vivência com Databricks, Python, PySpark, Spark e SQL;
- Experiência com Azure SQL Database e SSIS;
- Atuação em ambientes de Analytics e IA em Cloud;
- Conhecimento em processos de ETL (Extract, Transform and Load);
- Vivência com arquitetura de BI, Data Warehouse e Datalake;
- Experiência em estruturação, transporte, refinamento e armazenamento de Big Data em Datalake Cloud;
- Conhecimento em modelagem de dados multidimensional (Star Schema);
- Experiência em modelagem de dados relacional em conformidade com as formas normais;
- Vivência com arquitetura Medallion de Datalake;
- Conhecimento em consultas SQL avançadas, com foco em desempenho e segurança;
- Experiência em ambientes críticos, de alto volume de dados, alta disponibilidade e real time;
- Vivência em análise de negócio e fornecimento de dados para públicos e objetivos heterogêneos;
- Experiência no desenvolvimento de relatórios e painéis utilizando Power BI;
- Conhecimento em governança de dados, padrões de desenvolvimento e práticas de DevOps (CI/CD) para Analytics e IA.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Azure SQL DW;
- Possuir vivência com Azure Data Lake Storage;
- Ter atuado com Azure Synapse Analytics;
- Possuir conhecimento em Azure Machine Learning.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe