* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Hoje, operamos com pipelines construídos em Lambdas agendadas, que integram, filtram e transformam dados vindos de diferentes fontes (MySQL, MongoDB, APIs) e os consolidam em um banco MySQL, consumido via Metabase. Estamos evoluindo para uma arquitetura mais escalável e flexível, com ferramentas como Airflow, AWS Glue e, no futuro, um Data Lake com curadoria, governança e análise em larga escala.
Procuramos alguém que vá além da técnica, conectando áreas de negócio e tecnologia com visão sistêmica, senso crítico e escuta ativa.
Responsabilidades e atribuições:- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), hoje com AWS Lambda e, futuramente, com Airflow, Glue e arquitetura baseada em Data Lake.
- Modelar bancos de dados relacionais e/ou estruturados com foco em performance, segurança e governança.
- Integrar fontes de dados diversas (APIs, bancos relacionais, NoSQL).
- Otimizar performance e escalabilidade dos dados, com tuning de queries, indexação e particionamento.
- Monitorar fluxos de dados, garantindo rastreabilidade e correção rápida de falhas.
- Configurar e manter o Metabase, promovendo autonomia para os times de negócio.
- Colaborar com áreas como Produto, Marketing e Vendas para entregar soluções analíticas eficazes.
- Participar da evolução arquitetural da área de dados, propondo melhorias contínuas e novas abordagens técnicas.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência de 3 a 5 anos com Engenharia de Dados.
- Programação em Python (preferencialmente).
- Conhecimento em bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB).
- Experiência com pipelines de dados e ferramentas de ETL/ELT.
- Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, preferencialmente).
- Domínio de ferramentas de BI (Metabase ou similares).
- Noções sólidas de governança e segurança de dados.
- Experiência com Git e metodologias ágeis.
- Experiência com Athena ou outras soluções de data warehouse na nuvem.
- Vivência com ferramentas como Airflow, Glue, Spark .
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) — especialmente com Terraform ou AWS CDK.
- Práticas de DevOps ou MLOps aplicadas ao contexto de dados.
- Experiência com experimentação e suporte à Ciência de Dados.
- Plano de Saúde Bradesco Efetivo (enfermaria);
- Vale Refeição — R$ 25 por dia no cartão CAJU;
- Vale Transporte — conforme a necessidade do funcionário depositado no cartão CAJU com desconto em folha conforme a lei;
- Wellhub (antigo gympass);
- Psicologia viva (benefício de saúde mental);
- Conexa saúde (desconto em farmácias e exames);
- Programa de desconto nos produtos Confidencial (Apenas para Cadastrados)
- On Happy (desconto em viagens a lazer)
- Premiação Corporativa