* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Detalhes da vaga
- Há 3 dias
Qualificações
- Estatística
- Data Lake
- Certificação AWS
- Banco de Dados
- SQL
- AWS
- Graduação
- Melhoria Contínua
- APIs
- ETL
- Visualização de Dados
- Python
- Tecnologia da Informação
Descrição completa da vaga
Vaga de Engenheiro de DadosDescrição
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fazer parte do nosso time de tecnologia. O profissional será responsável por desenvolver e implementar soluções de coleta, processamento e análise de dados para auxiliar nas tomadas de decisão da empresa.
Responsabilidades- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, preparação e transformação de dados em grande escala;
- Integrar e tratar dados provenientes de diversas fontes e formatos (APIs, banco de dados, streams e arquivos)
- Implementar boas práticas de qualidade, catalogação, segurança e governança de dados;
- Criar e automatizar processos ETL/ELT para garantir fluxo contínuo de dados;
- Projetar e gerenciar estruturas de armazenamento como DataLake, Data Warehouse e Data Lakehouse;
- Assegurar altar performance e otimização de custos no processamento e transporte de dados;
- Monitorar pipelines, corrigir falhas e promover melhorias contínuas na eficiência dos processos
- Ensino superior completo nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas.;
- Experiência com ferramentas e linguagens de processamento de dados (Python, SQL, Spark, PySpark);
- Vivência com pipelines e orquestradores (Airflow, Databricks, Glue, DBT ou similares);
- Domínio de ambiente Cloud AWS obrigatório;
- Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados;
- Conhecimento em PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
Horário
Seg à Sex - 09h às 17h48 (flexível)