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Engenheiro de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

A Confidencial (Apenas para Cadastrados) está em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados para coleta, ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados, garantindo a excelência técnica em ambientes Cloud Native, com foco total em otimização de custos (FinOps), alta disponibilidade e governança de dados no ecossistema Google Cloud Platform. Atua na construção de uma infraestrutura robusta para suportar análises complexas e decisões baseadas em dados

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:


· Integração e Coleta de Dados: Agrega dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos);

· Ingestão de Dados em Tempo Real e Lote: Desenvolve arquiteturas de ingestão escaláveis utilizando Pub/Sub para streaming e Cloud Storage/Dataflow para processamento batch, garantindo a integridade dos dados no Big Query;

· Processamento e Transformação de Dados: Constrói pipelines para transformar dados brutos com processos de padronização, deduplicação, filtragem e enriquecimento;

· Governança e Operação: Gerencia a orquestração via Cloud Composer com foco em idempotência e resiliência, implementa monitoramento proativo (logs/alertas) e documentação técnica para garantir a continuidade e manutebilidade das soluções;

· Otimização de Performance: Lidera iniciativas de FinOps, otimizando o consumo de slots no BigQuery, custos de storage e eficiência de Jobs no Dataflow/Dataproc para reduzir o TCO (Total Cost of Ownership);

Requisitos e qualificações

REQUISITOS:

Superior Completo nas áreas de Tecnologia da Informação, tais como, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação.

EXPERIÊNCIA:

· Entre 5 a 8 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções semelhantes;

· Domínio avançado de SQL e Python (foco em manipulação de grandes volumes e atuomação), experiência com Java será considerada um diferencial para pipelines customizados em Dataflow;

· Sólida experiência em arquiteturas modern ETL/ELT, domínio de Cloud Composer (Airflow) para orquestração e Dataflow (Apache Beam) ou dbt para transformação;

· Expertise no ecossistema GCP: BigQuery (Partitioning/Clustering), Dataproc, Cloud Functions e IAM para segurança de dados;

· Experiência com arquitetura de Data Lakes e Data Warehouses, incluindo modelagem de dados e otimização de pipelines de dados;

· Proficiência em Terraform (Iac) e Azure Pipelines (CI/CD), para gestão de versionamento no Azure Repos e artegatos

· Habilidade comprovada em monitoramento e troubleshooting de processos complexos em abientes de produção.

COMPETÊNCIAS PROFISSIONAIS INSTITUCIONAIS EXIGIDAS:


Proatividade: Antecipar-se para alcançar resultados;


Flexibilidade: Adaptar-se rapidamente a novas tecnologias e processos;


Trabalho em Equipe: Colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares;


Comprometimento: Assumir responsabilidade e compromisso com as atividades.

COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS – COMPORTAMENTAIS

Pensamento Analítico: Pensamento analítico para solução de problemas complexos e busca constante por aprendizado e aprimoramento técnico.

COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS EXIGIDAS –TÉCNICAS

Arquitetura e Soluções de Dados – Capacidade de desenhar e implementar fluxos complexos de dados, equilibrando performance técnica e viabilidade financeira (FinOps).

RESPONSABILIDADE POR RESULTADO

Garante a disponibilidade, integridade e o custo-benefício da arquitetura de dados, assegurando que o Lakehouse acompanhe o crescimento da empresa. É responsável pela evolução técnica contínua e pela redução de débitos técnicos nos pipelines de dados.

AUTONOMIA

Atua com autonomia técnica total para propor melhorias e novas arquiteturas, reportando progresso e alinhando decisões estratégicas com a liderança de Dados e Analytics.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista R&S
  3. Etapa 3: Entrevista Técnica
  4. Etapa 4: CV enviado ao Cliente
  5. Etapa 5: Entrevista Cliente
  6. Etapa 6: Carta Proposta
  7. Etapa 7: Contratação

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.🧡🚀


Aqui somos #SangueLaranja!


Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. 🌎

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?