* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas de dados, apoiando a evolução da nossa arquitetura e viabilizando soluções escaláveis, resilientes e orientadas a negócio.
Se você gosta de desenhar arquiteturas modernas, trabalhar com grandes volumes de dados e integrar soluções de IA (ML/GenAI) em ambientes robustos de dados, essa oportunidade é para você.
Quem somos e porque estamos contratando.
Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham foco em seus propósitos de negócios e confiem a TI com a gente.
Em linha com o crescimento da demanda por esses serviços, reestruturamos nossa organização trazendo grandes talentos e especialistas para comporem nosso time.
Nossos colaboradores são nosso maior e melhor ativo, por isso buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por TI, inovação e qualidade, que coloquem o cliente em primeiro lugar, mas que também priorizem o seu bem-estar e de todo grupo, valorizando a importância do contínuo aprendizado.
Descrição das atividades:
Desenhar e evoluir arquiteturas de dados
Definir padrões, boas práticas e estratégias que garantam eficiência, escalabilidade e governança, incluindo práticas de FinOps e integração com plataformas de IA (ML/GenAI).
Viabilizar iniciativas de dados
Atuar desde a concepção dos projetos, interagindo com áreas de negócio para compreender necessidades e traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas e sustentáveis.
Criar soluções para ingestão e tratamento de dados
Desenvolver pipelines resilientes e escaláveis, aplicando conceitos de DataOps para assegurar qualidade, automação, observabilidade e monitoramento contínuo.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala.
Experiência em ambientes de arquitetura Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
Programação avançada em Python e pySpark
Experiência com serviços de dados em nuvem AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions).
Experiência com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions).
Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 3 dias por semana
Formação desejada: Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.
Idiomas: Português