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Engenheiro de Dados Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Você está procurando uma oportunidade empolgante como Engenheiro de Dados Sênior? Então, você chegou ao lugar certo! Estamos buscando um profissional talentoso e com ampla experiência para se juntar à nossa equipe dinâmica.


Requisitos:

Requisitos Obrigatórios
  • Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
  • Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
  • Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
  • Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
  • Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).
  • Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança.
  • Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas).
  • Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.
  • Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais (passaporte e vistos em dia).
  • Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.
Diferenciais Importantes
  • Experiência em outras clouds (AWS ou GCP).
  • Vivência com streaming (Kafka, Event Hub, Kinesis) e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Conhecimento em modelagem dimensional, Data Vault e MDM.
  • Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster).
  • Conhecimento de Supply Chain, operações industriais ou varejo.
  • Experiência com ambientes regulados ou de alta criticidade (financeiro, manufatura, logística).
  • Integração com plataformas analíticas e BI (Power BI, Tableau, Looker).

Precisa ter disponibilidade para viagens (EUA)