* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis utilizando Python, SQL e Spark;
- Desenvolver e otimizar arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
- Implementar práticas de monitoramento, testes automatizados de dados e garantir a conformidade com a LGPD;
- Liderar revisões de código (Code Reviews), disseminar boas práticas de engenharia de software (Clean Code, CI/CD) e mentorear membros menos experientes do time;
- Trabalhar próximo a Cientistas de Dados, Analistas e Stakeholders de negócio para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
Requisitos:
- Superior completo em Sistemas de Informação, Ciências da Computação e Engenharia da Computação;
- Mínimo de 06 anos atuando como Engenheiro de Dados.
Conhecimentos e Habilidades:
- Linguagens: Domínio avançado de Python e SQL (complexo).
- Big Data & Processamento: Experiência sólida com Apache Spark ou tecnologias similares de processamento distribuído.
- Nuvem: Experiência profunda em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure).Preferencialmente Snowflake.
- Orquestração: Vivência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow, Prefect ou Dagster).
- Modelagem de Dados: Conhecimento em técnicas de modelagem (Star Schema, Snowflake, Data Vault).
- DevOps para Dados: Familiaridade com Docker, Terraform (IaC) e esteiras de CI/CD.
Pagamento: R$13.000,00 - R$15.000,00 por mês
Benefícios:
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
- Vale-transporte
Local do trabalho: Presencial