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Engenheiro de Dados & Valor

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Sobre a oportunidade

Buscamos um Arquiteto de Soluções e Dados com perfil consultivo e visão sistêmica para a área de Engenharia de Valor, sendo o elo técnico em pré-vendas que viabiliza a materialização de Process Intelligence em ROI para nossos clientes Enterprise. Além de ser responsável pela infraestrutura de dados na pré-venda, atuará como um facilitador estratégico, entrando em discussões de alto nível com times de TI e Segurança da Informação.


Responsabilidades

  • Design de Integração: Projetar e viabilizar arquiteturas de extração e conectividade (ETL/ELT) entre sistemas complexos (SAP, TOTVS, Oracle, sistemas hospitalares) e a plataforma Confidencial (Apenas para Cadastrados);

  • Consultoria Técnica: Liderar discussões técnicas em pré-vendas com times de TI, Segurança da Informação e Compliance dos clientes para eliminar objeções técnicas e barreiras de integração;

  • Execução de Prova de Valor: Desenvolver e otimizar extratores de dados que acelerem a fase de Value Discovery e POCs, reduzindo o Time-to-Value para o cliente;

  • Aceleração em Escala: Traduzir necessidades complexas de processos de negócio em arquiteturas de dados viáveis e escaláveis, documentando e padronizando conectores para escala de verticais estratégicas;

  • Interface Produto: Atuar como referência técnica durante todo o ciclo de venda consultiva, apoiando a construção de propostas que garantam a integridade e granularidade necessária dos dados para os nossos Agentes de IA.


Requisitos e Qualificações

  • Sólida experiência em arquitetura de dados, incluindo design de APIs, Webhooks, infraestrutura Cloud e microserviços;

  • Domínio avançado em SQL, modelagem de dados e processos de ingestão de grandes volumes de informação;

  • Experiência prática com Python voltada para o desenvolvimento de integrações, scripts, automações e manipulação de grandes volumes de dados;

  • Experiência em negociação técnica e interlocução com perfis de CTO, CIO e Gerentes de Infraestrutura e Segurança da Informação;

  • Capacidade de explicar conceitos complexos de engenharia de dados de forma simples e orientada a resultados de negócio;

  • Perfil consultivo, com facilidade para diagnosticar gargalos técnicos em ambientes de sistemas heterogêneos;

  • Conforto em atuar em contextos de pré-vendas técnicas e fechamento de grandes contas Enterprise.

Diferenciais:

  • Vivência prática em projetos de Process Mining ou Process Intelligence;

  • Experiência prévia em integração com grandes ERPs (SAP, TOTVS, Oracle) ou sistemas de gestão hospitalar;

  • Conhecimento profundo em segurança de dados e regulamentações de conformidade (LGPD).