ENGENHEIRO DE DADOS

Responsabilidades:

· Projetar, implementar e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e seguros.

· Garantir ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de múltiplas fontes.

· Definir e manter arquiteturas de dados voltadas a Analytics, BI e IA.

· Assegurar qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.

· Projetar e disponibilizar modelos de dados analíticos para consumo em ferramentas de BI.

· Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores estratégicos utilizando Power BI.

· Garantir aderência a boas práticas de visualização de dados e performance de relatórios.

· Otimizar desempenho e custos de soluções de dados em ambientes on-premises e cloud.

· Apoiar times de BI, Analytics, IA e negócio no uso eficiente dos dados e dashboards.

· Produzir documentação técnica e evidências das entregas realizadas.

· Cumprir prazos, metas e obrigações contratuais.

Atribuições:

· Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados.

· Projetar e manter estruturas analíticas para BI, relatórios e dashboards.

· Criar e manter dashboards interativos, relatórios gerenciais e indicadores em Power BI.

· Definir métricas, KPIs e camadas semânticas para consumo de dados.

· Preparar e disponibilizar dados confiáveis para análises avançadas e modelos de IA.

· Otimizar consultas, processos e estruturas de armazenamento de dados.

· Implementar rotinas de validação, qualidade e governança de dados.

· Integrar dados provenientes de múltiplas fontes e domínios de negócio.

· Automatizar pipelines de dados e relatórios por meio de CI/CD.

· Monitorar ambientes de dados e dashboards, atuando preventivamente na resolução de problemas.

· Manter documentação técnica, catálogos de dados e evidências contratuais.

· Atuar de forma colaborativa com times de BI, IA, desenvolvimento e negócio.

Soft Skills:

· Pensamento analítico e orientação a dados.

· Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.

· Organização, disciplina e atenção a detalhes.

· Proatividade na proposição de melhorias em pipelines, dashboards e arquitetura de dados.

· Postura profissional e comprometimento com qualidade e prazos.

· Mentalidade aberta para aprender novas formas de trabalho e sempre em busca de novos conhecimentos.

Requisitos:

· Experiência sólida em Engenharia de Dados.

· Conhecimento avançado em Microsoft SQL Server (2022 ou superior) e T-SQL.

· Experiência em modelagem de dados analíticos (Data Warehouse, Data Mart, modelos dimensionais).

· Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.

· Conhecimento em ferramentas e serviços de dados Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL).

· Experiência em integração e ingestão de dados de sistemas transacionais, APIs e arquivos.

· Experiência prática na criação de dashboards e relatórios em Power BI.

· Conhecimento em DAX, Power Query e modelagem semântica.

· Noções de preparação de dados para projetos de IA e Machine Learning.

· Experiência com controle de versão, automação e CI/CD para dados.

· Conhecimento em segurança, governança e controle de acesso a dados.

· Capacidade de atuar em ambientes de grande volume de dados e alta disponibilidade.

Formação Exigida:

· Graduação completa em uma das seguintes áreas: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Engenharia da Computação ou demais áreas de Tecnologia da Informação ou Curso Superior completo em qualquer área e Especialização na área Tecnologia da Informação.

Certificações Desejadas:

· Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

· Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

· Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate – diferencial.

· Certificações em Data Engineering, BI ou Analytics – diferencial.

· Certificações em Governança e Segurança de Dados – diferencial.

· ITIL 4 Foundation – diferencial.

Nossos benefícios:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Vale Transporte(opcional): é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício;
• Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
• Wellhub
• Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);
• Ginástica Laboral.

A Globalweb é especialista em tecnologia para o seu segmento, comprometida com a diversidade e inclusão em todas as suas formas. Acreditamos que um ambiente diverso traz mais inovação, colaboração e bem-estar para todos. Estamos em busca de pessoas que queiram crescer conosco e fazer a diferença. Valorizamos a troca de experiências e acreditamos que diferentes perspectivas tornam nosso time mais forte.

Na Globalweb, valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Incentivamos candidaturas de pessoas com deficiência (PCD), pessoas negras, LGBTQIA+, mulheres, e qualquer pessoa que se identifique com grupos sub-representados no mercado de trabalho.