* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Espanhol
- Modelagem de Dados
- Azure
- Git
- Inglês
- SQL
- Garantia de qualidade
- Terraform
- ETL
- Kafka
- Python
Descrição completa da vaga
Sobre a Vaga
A Stage é uma consultoria de inovação e estratégia que entrega resultados concretos por meio da combinação entre Estratégia, Implementação e Tecnologia.
Em apenas 4 anos, já acumulamos mais de 250 entregas em 90+ clientes — de startups a grandes empresas globais — com resultados consistentes e acima da média do mercado.
Estamos no Ranking da Exame (Negócios em Expansão) como uma das empresas de maior crescimento em 2024.
Nosso time reúne experiência em grandes consultorias e vivência real no empreendedorismo.
Sabemos na prática o que é liderar um negócio e, por isso, entendemos melhor as dores e desafios dos nossos clientes.
Você busca uma oportunidade desafiadora que permita o seu crescimento rápido?
Gosta de resolver problemas diversos, é curioso por novos temas e tem o interesse de fazer as coisas acontecerem e ver seus resultados?
Se assim for, queremos conhecer você!
Nunca haverá um dia típico na Stage, mas é por isso que as pessoas adoram aqui.
As oportunidades de fazer a diferença nas emocionantes iniciativas dos clientes são ilimitadas nesse cenário de negócios em constante mudança.
Você também pode conhecer um pouco mais sobre nós através do nosso LinkedIn: Confidencial (Apenas para Cadastrados): visão geral | LinkedIn ou nosso site: Confidencial (Apenas para Cadastrados) - Home.
Responsabilidades
- Atuar em projetos diversos, aplicando as melhores práticas de engenharia de dados em diferentes clientes e tecnologias.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis.
- Projetar e implementar modelos de dados (relacional/dimensional).
- Garantir a qualidade, performance e governança dos dados em cada projeto.
Requisitos Essenciais
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
- Proficiência em Python (com boas práticas de desenvolvimento) e SQL avançado.
- Vivência prática em Databricks, Spark e serviços de dados da Azure (ADF, ADLS).
- Conhecimento em modelagem de dados, data warehousing e Git.
- Perfil: Curva de aprendizado acelerada, adaptabilidade e autonomia para navegar em múltiplos contextos.
- Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.
Desejável
Snowflake
DBT, Airflow, Terraform
Streaming de dados (Kafka/Event Hubs)
Idiomas: Inglês e Espanhol intermediário