Engenheiro de Dados

Sobre a vaga:

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados com forte experiência em ambientes cloud para atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados na Google Cloud Platform (GCP). Essa pessoa será responsável por projetar e otimizar Data Lakes e Data Warehouses, trabalhando com grandes volumes de dados provenientes de sistemas legados e garantindo pipelines eficientes, escaláveis e confiáveis. A posição envolve atuação estratégica na estruturação de plataformas de dados modernas que suportem análises avançadas e geração de insights para o negócio.

Responsabilidades:

✔ Projetar e implementar arquiteturas de dados para Data Lakes e Data Warehouses no ambiente GCP

✔ Realizar extração e ingestão de dados de sistemas legados como Postgres, Oracle, MySQL, SQL Server e MongoDB

✔ Desenvolver pipelines de dados utilizando serviços como Cloud Storage, DataFlow, Composer, Airflow, CloudSQL e BigQuery

✔ Criar e otimizar rotinas de tratamento e processamento de dados utilizando Python e Pandas

✔ Manipular e processar dados em formatos como Parquet

✔ Executar e otimizar consultas em BigQuery para análise de grandes volumes de dados

✔ Implementar e manter arquiteturas de dados baseadas no modelo medalhão (Bronze, Silver e Gold)

✔ Garantir qualidade, padronização e eficiência nos fluxos de dados

✔ Apoiar iniciativas de Business Intelligence por meio da estruturação de Data Warehouses e disponibilização de dados para análises estratégicas

Requisitos:

✔ Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP)

✔ Conhecimento em Cloud Storage, DataFlow, Composer, Airflow, CloudSQL, Dataplex e BigQuery

✔ Experiência na construção de Data Lakes e Data Warehouses

✔ Vivência com arquitetura medalhão para organização de pipelines de dados

✔ Experiência no desenvolvimento de rotinas de processamento de dados em Python

✔ Experiência com Pandas para manipulação e transformação de dados

✔ Experiência no processamento de dados em formato Parquet

✔ Conhecimento avançado em consultas e otimização de desempenho no BigQuery

✔ Experiência com governança de dados, incluindo processos de catalogação e glossário de dados

Diferenciais:

➕ Experiência com modernização de plataformas de dados em cloud

➕ Vivência em projetos de migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud

➕ Conhecimento em modelagem de dados analíticos

➕ Experiência com ferramentas de visualização e análise de dados para suporte a BI

Modelo de trabalho:

Hibrido

O que você encontrará na Maitha:

Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;

Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;

Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;

Rewards com programa de pontos e premiações;

TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;

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