* Salário: R$ 12.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Senior
Quer usar IA em projetos reais, com impacto direto no negócio, em vez de apenas POCs que nunca vão para produção?
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial / Machine Learning Sênior para liderar soluções de ponta em um ambiente 100% remoto, moderno e orientado a dados. Você fará parte de um time enxuto, com autonomia, contato direto com produto e liberdade para propor arquiteturas e tecnologias.
- Desenhar, treinar e colocar em produção modelos de ML/Deep Learning.
- Construir pipelines de dados e MLOps (treino, versionamento, monitoramento).
- Trabalhar lado a lado com Produto e Engenharia para entender problemas e métricas.
- Prototipar rapidamente e evoluir para soluções escaláveis em produção.
- Otimizar performance, custo e qualidade dos modelos em ambiente cloud.
- Guiar boas práticas de engenharia de IA no time (code review, padrões, testes).
- Explorar e aplicar LLMs, NLP e modelos generativos quando fizer sentido.
Requisitos:
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de IA / ML Engineer em nível sênior.
- Domínio de Python e principais libs de ML/Deep Learning (p.ex.: scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Vivência com modelos em produção (APIs, monitoramento, logging, retraining).
- Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados de dados/ML.
- Conhecimento de MLOps (CI/CD, pipelines, versionamento de dados/modelos).
- Sólida base em estatística, aprendizado de máquina e estruturas de dados.
- Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais
- Experiência com LLMs, NLP e modelos generativos (OpenAI, Hugging Face etc.).
- Atuação prévia em startups ou produtos digitais de alta escala.
- Vivência com arquiteturas de data lake/data warehouse e streaming.
- Contribuições para comunidade (papers, talks, open source, blogs).
Benefícios
Trabalhe 100% remoto, com horário flexível e foco em entregas, não em controle. Aqui você terá autonomia técnica real, participação em decisões de arquitetura e acesso direto à liderança. Investimos em desenvolvimento contínuo (cursos, conferências, certificações) e promovemos um ambiente colaborativo, transparente e sem burocracia. Pacote competitivo em modelo PJ, com possibilidade de remuneração variável atrelada a resultados e espaço para crescer junto com o produto.