* Salário: R$ 4.000 a R$ 7.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Engenharia
Nível: Junior
Detalhes da vaga
Qualificações
- Node.js
- Ciência da Computação
- Inglês
- Google Cloud
- Graduação
- APIs
- Inteligência artificial
- Python
- Pós-Graduação
Descrição completa da vaga
Profissional responsável pelo desenvolvimento, implementação e operação de soluções de Inteligência Artificial em ambientes corporativos, com foco em agentes inteligentes, Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e automação de processos complexos. Atua na construção de arquiteturas de IA escaláveis e seguras, integração com sistemas corporativos e definição de boas práticas de governança, observabilidade e segurança para soluções de IA em produção, especialmente em ambientes cloud.
Principais Atividades
Desenvolvimento de agentes autônomos e inteligentes utilizando LLMs (Gemini, Vertex AI).
Criação de fluxos avançados de IA com reasoning, memória, RAG e orquestração de agentes.
Automação e análise de documentos jurídicos, incluindo triagem, geração de pareceres e consultas a fontes externas.
Construção e sustentação de arquiteturas de IA em produção na GCP (Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Vertex AI).
Integração de soluções de IA com APIs, ERPs, CRMs e sistemas jurídicos.
Definição de boas práticas de segurança, governança, versionamento e observabilidade de IA.
Apoio técnico e estratégico a times multidisciplinares e áreas de negócio na adoção de IA.
Requisitos:
Experiência mínima de 5 anos em software de IA.
Experiência comprovada com LLMs, agentes inteligentes e soluções baseadas em RAG em produção.
Conhecimento sólido em Google Cloud Platform (GCP), com foco em Vertex AI.
Domínio em Python e/ou Node.js.
Forte experiência em integração de sistemas via APIs.
Capacidade de atuar de forma autônoma, estratégica e colaborativa com times técnicos e de negócio.
Experiência em ambientes ágeis e times multidisciplinares.
Inglês intermediário a avançado.
Graduação em Ciências Exatas, Computação ou áreas correlatas.
Pós-graduação (desejável), com carga mínima de 360 horas.
