* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Principais Responsabilidades
- Liderar o ciclo de vida completo de desenvolvimento de aplicações baseadas em IA.
- Gerenciar e mentorar equipes de desenvolvimento sob a premissa de metodologias ágeis e cultura AI-First.
- Arquitetar e implementar fluxos complexos de automação e orquestração de agentes.
- Garantir a eficiência de modelos (LLMs) através de técnicas avançadas de Prompt e Context Engineering.
- Manter-se na fronteira tecnológica, testando e integrando novas ferramentas de IA Generativa.
**** Requisitos Técnicos (Hard Skills) *****
Formação e Fundamentos:
- Graduação em Data Science, Engenharia de Software, Arquitetura de Software ou áreas correlatas.
- Sólido conhecimento em Deep Learning e Redes Neurais.
Modelos e LLMs:
- Domínio de modelos proprietários (GPT, Gemini, Opus) e modelos open-source (Llama, Mistral, etc.).
- Experiência prática em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Pgvector, Chroma, etc.).
- Experiência com implementação de guardrails e segurança em LLMs.
Desenvolvimento e Orquestração:
- Desenvolvimento de Agentes de IA e sistemas multi-agentes.
- Experiência com frameworks de orquestração: LangChain, CrewAI.
- Automação de fluxos com ferramentas low-code/no-code: N8N ou Make.
Stack de Desenvolvimento:
- Linguagens: Python (obrigatório), TypeScript ou Java.
- Ferramentas Modernas: Experiência com IDEs e CLIs de última geração (Cursor, VS Code, Claude Code, Codex, Copilot).
Habilidades Interpessoais (Soft Skills)
Buscamos um perfil que vá além do código:
- Inovador: Mentalidade disruptiva para encontrar soluções onde outros veem barreiras.
- Liderança: Capacidade de inspirar, delegar e elevar o nível técnico do time.
- Comunicador: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders e clientes.
- Resiliência e Adaptabilidade: O campo da IA muda semanalmente; você deve prosperar na incerteza.
- Visão de Produto: Entender não só o "como" construir, mas o "porquê" aquilo agrega valor ao usuário final.
Pensamento Analítico: Foco em dados para tomada de decisões e otimização de modelos.