* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Engenheiro de Inteligência Artificial - Sênior (Remoto)
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Sobre a Vaga
Código da vaga: A64986323984
Modelo de contratação: PJ
Desenhar a arquitetura, o desenvolvimento e a produtização de agentes autônomos, soluções de IA Generativa e aplicações inteligentes. Este profissional será responsável pela engenharia por trás das soluções de IA, garantindo que modelos, agentes e serviços se integrem de forma eficiente aos sistemas, APIs e canais digitais da empresa, com foco em escalabilidade, segurança, governança e performance.
Responsabilidades Técnicas
Desenhar e implementar arquiteturas de agentes autônomos utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangGraph ou tecnologias equivalentes.
Construir APIs robustas e microsserviços para orquestrar a comunicação entre LLMs, bancos de dados, sistemas internos e aplicações corporativas.
Desenvolver soluções utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca semântica, integração de conhecimento e consumo de dados corporativos.
Implementar esteiras de LLMOps, garantindo monitoramento contínuo, versionamento, testes automatizados e deploy seguro dos modelos.
Gerenciar ambientes de nuvem voltados para IA Generativa em AWS, Azure ou GCP.
Utilizar contêineres e orquestração de serviços com Docker e Kubernetes.
Integrar soluções de IA com plataformas corporativas, sistemas de negócio, ERPs, CRMs e ferramentas de produtividade.
Avaliar e utilizar plataformas de IA do mercado, incluindo Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic ou similares, de acordo com a necessidade do negócio.
Garantir boas práticas de segurança, governança de dados, observabilidade e otimização de custos das soluções de IA.
Background Técnico Exigido
Forte base em Engenharia de Software (Design Patterns, SOLID, Clean Architecture, Testes e CI/CD).
Domínio avançado de Python.
Experiência com desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.
Conhecimento de arquiteturas distribuídas e microsserviços.
Experiência prática em produtização de software, levando provas de conceito para ambientes de produção.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Experiência em provedores de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs), IA Generativa e frameworks para desenvolvimento de agentes.
Conhecimentos Desejáveis
Experiência com plataformas corporativas de IA como Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes.
Conhecimento em arquiteturas RAG, sistemas multiagentes e IA orientada por contexto.
Experiência com observabilidade, monitoramento e avaliação de modelos de IA.
Conhecimento em práticas de MLOps e LLMOps.
Familiaridade com plataformas de dados modernas, Data Lakes, Lakehouses e ferramentas analíticas.
Certificações ou treinamentos em IA, Cloud Computing ou Engenharia de Dados.
Perfil Comportamental e Autonomia
Gestão de Trade-offs
Capacidade de tomar decisões arquiteturais considerando desempenho, custo operacional, consumo de recursos, segurança, escalabilidade e experiência do usuário.
Resolução de Ambiguidade
Capacidade de transformar problemas de negócio pouco estruturados em soluções técnicas claras, propondo arquiteturas e estratégias de implementação sem depender de microgerenciamento.
Visão de Produto
Entendimento de que a tecnologia deve gerar valor para o negócio. Capacidade de equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e impacto nos resultados da empresa.
Colaboração e Influência
Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes de produto, dados, engenharia e áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em soluções tecnológicas viáveis.
Mentalidade de Aprendizado Contínuo
Interesse genuíno por novas tecnologias, evolução dos modelos de IA e tendências do mercado, mantendo-se atualizado sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de engenharia.
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