* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

Desenvolvimento e Orquestração de IA: Projetar, construir e evoluir Agentes de IA e soluções baseadas em LLMs, integrando-os aos sistemas e processos de negócio.
Automação de Fluxos de IA (Agentic SDLC / LLMOps): Estruturar esteiras e fluxos de desenvolvimento potencializados por IA para automatizar e acelerar o ciclo de vida de software do time.
Infraestrutura e CI/CD: Criar e manter esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), aplicando automação com Infraestrutura como Código (IaC) em ambientes cloud.
Garantia de Confiabilidade (SRE): Definir e monitorar SLOs/SLIs, garantindo alta disponibilidade, estabilidade e resiliência das aplicações e serviços de IA em produção.
Observabilidade e Monitoramento: Configurar e evoluir dashboards de telemetria (logs, métricas, traces), cobrindo tanto a infraestrutura quanto a execução dos agentes de IA.
Troubleshooting Avançado: Investigar e resolver incidentes complexos, gargalos de performance e otimizar custos operacionais em cloud/LLMs.
Liderança Técnica e Mentoria: Orientar o time em boas práticas de engenharia de software, cultura DevOps/SRE e adoção pragmática de Inteligência Artificial.

Requisitos:

Arquitetura & Engenharia de IA

Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção.
Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas.
Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype.
Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final.

Cloud & Dados

Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure).
Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines.
Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.).
Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável.

Governança & Compliance

Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento,

LGPD/GDPR).

Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo.
Zero-trust e zero lock-in como princípios de design.

Orquestração de agentes (diferencial)

MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent).
Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de

conhecimento).
O diferencial: pensar além da arquitetura final
Queremos alguém que consiga conectar:
Protótipo validado Integração Confiança & Compliance Capability escalável Valor sustentado e não apenas:
Modelo Deploy Manutenção
Você deverá ser capaz de discutir perguntas como:

Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente?
Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção?
Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso?
Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado?
Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x?
Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico?
Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples?

Conhecimentos desejáveis

Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente).
BigQuery / Databricks / Snowflake.
Kubernetes, CI/CD, IaC leve.
MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings.
GenAI, Agentic AI.
B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório).
Setores regulados (compliance de dados sensíveis).

Perfil que procuramos

Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo.
Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa.
Comunicação clara com stakeholders não técnicos.
Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo.
Colaboração próxima com Data Science e Product.
Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery PoC capability).

O que NÃO estamos procurando

Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real.
Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo.
Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto.
Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML.
Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência.

O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala.
Como será o sucesso nos primeiros 90 dias

Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is to-be).
Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente.
Decisões arquiteturais registradas via ADR.
Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis.
Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case.
Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability.

#LI-RR2

Nossos benefícios:

Plano de saúde e odontológico;

Vale alimentação e refeição;

Auxílio-creche;

Licença parental estendida;

Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Seguro de Vida;

Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

Clube de descontos;

Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

Curso gestante e parentalidade responsável;

Parceria com plataformas de cursos online;

Plataforma para aprendizagem de idiomas;

E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

[Job- 31522] Senior SRE, Brasil