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Engenheiro de Machine Learning/IA

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 4.000 a R$ 7.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Engenharia

Nível: Junior

Nosso cliente é uma empresa brasileira especializada em soluções tecnológicas para o segmento de Oftalmologia, com foco no desenvolvimento de produtos e serviços inovadores Missão: Transformar os dados estruturados no Data Lake em inteligência e aplicações Esse profissional será responsável por: • Machine Learning • Inteligência Artificial • agentes inteligentes • desenvolvimento de backend • aplicações científicas Também ajudará a definir a arquitetura de IA da plataforma. Machine Learning e IA Médica Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para análise de exames, recomendações médicas, análise de perfil de pacientes, previsão de resultados clínicos Os modelos utilizarão dados estruturados provenientes do Data Lake. Agentes de IA e Chatbots • Desenvolvimento de agentes inteligentes integrados a canais como: WhatsApp, Telegram e aplicações web. Exemplo de aplicação: Paciente fornece informações sistema analisa: • perfil socioeconômico • exames • histórico médico Com base nesses dados, o sistema pode sugerir a lente ou tratamento mais adequado para a realidade do paciente. Esse processo pode envolver múltiplas dimensões de análise e suporte à decisão médica. Aplicações Científicas e Simulações Parte do projeto envolve computação científica. O profissional deverá desenvolver aplicações utilizando Python e C++. Essas aplicações podem envolver: • física aplicada • álgebra linear • matemática computacional Exemplo: implementação de simulações ópticas utilizando técnicas como ray tracing para análise de comportamento da luz em lentes. Tecnologias para IA e Machine Learning Linguagens: Python, C++ Machine Learning: scikit-learn, PyTorch. TensorFlow IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, APIs de LLM Backend: FastAPI, Docker, Arquitetura baseada em microsserviços Formato de contratação PJ


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