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Engenheiro DevOps & SRE Sênior

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Rio de Janeiro-RJEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Publicada em: 19 de dezembro de 2025

Tipo de contrato: Efetivo

Rio de Janeiro

DESCRIÇÃO

Estamos em busca de um Engenheiro DevOps & SRE para integrar nosso time e garantir a
continuidade dos projetos de modernização, migração de CI/CD e sustentação da infraestrutura
em nuvem. Esta posição é fundamental para manter a excelência operacional e acelerar a
transformação digital da organização.

requisitos / exigências

Requisitos Obrigatórios
  • Linux Avançado: Capacidade de realizar troubleshooting via linha de comando (CLI), gestão
de processos, permissões e scripts em Shell
  • Git & Versionamento: Domínio completo de Git Flow, resolução de conflitos de merge e
boas práticas de versionamento de código
  • Conteinerização (Docker): Escrita de Dockerfiles otimizados (Multistage build),
entendimento profundo de camadas de imagem e redes bridge/host
  • Servidores Web & Proxy (Nginx): Configuração de Nginx como Reverse Proxy e Load
Balancer
Nuvem e Orquestração
  • Kubernetes (EKS): Gerenciamento de clusters EKS, deployments, services e Gateway
API/Ingress
  • Elastic Cluster Service (ECS): Gerenciamento de clusters EKS, deployments, services, ASG, e
tipos de maquinas (Spot, On demand, RIs)
  • AWS Services: Experiência com serviços gerenciados (RDS, S3, DynamoDB) e redes (VPC,
Route53)
  • Segurança em Cloud: Gestão de segredos e credenciais via AWS Secrets Manager
  • Terraform (IaC): Criação e manutenção de infraestrutura como código, gerenciamento de
state e módulos
Automação e CI/CD
  • GitHub Actions: Experiência mandatória para entender o legado atual
  • GitLab CI: Experiência mandatória para liderar a migração dos pipelines
  • AWS Lambda: Uso de Lambda para automações de infraestrutura (ligar/desligar ambientes,
rotação de logs, webhooks)
  • Python: Scripting avançado para automações e integrações com APIs da AWS (Boto3)
Observabilidade e Monitoramento
  • Stack Grafana (LGTM): Criação de Dashboards no Grafana, consultas de métricas (PromQL)
no Prometheus, análise de logs centralizados (LogQL) com Loki
  • Instrumentação: Capacidade de orientar desenvolvedores sobre como exportar métricas da
aplicação
Diferenciais
  • Noções de Java (Spring Boot): Capacidade de ler Stack Traces de erro Java e entender como a
aplicação “sobe” para agilizar a resolução de problemas junto ao time de desenvolvimento
  • Experiência com migração de pipelines de CI/CD
  • Certificações AWS e/ou Kubernetes
  • Experiência com outras ferramentas de observabilidade

benefícios

inscrições


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