Especialista de Ciência de Dados

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Por que trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados) é construir o futuro da infraestrutura de TI!

Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.

Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.

Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!

#LidereOMercadoComAGente

Responsabilidades:

• Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem
• Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos
• Experiência comprovada com:
  -Modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM)
  -Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas
  -Inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos)
  -Treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs
  -Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros
  Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares)
• Vivência com:
  - Modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP
  -Ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark)
  -Bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
  -Visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn) Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados
• Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção

Requisitos:

• Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da Confidencial (Apenas para Cadastrados)
• Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
• Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução
• Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem
• Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.)
• Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística
• Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos
• Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da Confidencial (Apenas para Cadastrados) e de seus clientes
• Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B
• Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos
• Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos
• Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção
• Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança
• Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio
• Contribuir para a cultura orientada a dados na Confidencial (Apenas para Cadastrados), disseminando boas práticas de ciência de dados
• Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.

Competências técnicas

• Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva

• Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM)

• Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers)

• Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos)

• Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME)

• IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs)

• Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros

• Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)

• SQL e manipulação de grandes volumes de dados

• Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau)

• Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure)

Confira nossos benefícios

• Vale-refeição (flash benefícios)
• Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
• Plano odontológico Bradesco
• Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
• Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
• PLR – Participação de Lucros e Resultados
• Seguro de vida
• Conexa – Plataforma de saúde mental
• Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

Modelo de trabalho híbrido, 3 vezes presencial em nosso escritório (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).

Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraConfidencial (Apenas para Cadastrados)