* Salário: R$ 2.600 a R$ 7.500 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Sobre a oportunidade
A Sol Fácil está construindo a área B2B C&I de armazenamento de energia (BESS) e eletropostos, com soluções de financiamento (CCB) e de As-a-Service (locação) para empresas e integradores. Cada operação exige uma análise de crédito PJ que equilibre velocidade comercial e proteção da carteira, e os modelos de risco que sustentam essa decisão ainda estão em fase de evolução.
Esta vaga existe para dar dono, método e rigor a essa frente: um especialista que aprimore os modelos de risco do segmento e que, ao mesmo tempo, decida os casos que os modelos ainda não resolvem.
Como será sua jornada:
Ser a referência técnica de crédito PJ da área BESS C&I e eletropostos: evoluir continuamente a política e os modelos de risco do segmento e decidir, com critério e agilidade, as propostas que exigem análise manual. O objetivo é ampliar a aprovação de bons clientes sem comprometer a qualidade da carteira.
Principais responsabilidades:
Modelos e política de risco
Evoluir a política e os modelos de risco PJ de BESS C&I e eletropostos (scorecards, regras de corte, limites de exposição, análise de capacidade de pagamento e garantias), incluindo as modalidades de financiamento (CCB) e As-a-Service.
Desenhar e calibrar variáveis específicas do segmento, como fluxo de caixa operacional, endividamento, fatura de energia, economia gerada pelo projeto, perfil setorial e qualidade do ativo e do contrato.
Acompanhar a performance da carteira (aprovação, inadimplência, safras, perdas) e usar os resultados para recalibrar cortes, preços de risco e alçadas.
Avaliar fontes de dados (bureaus, dados bancários, Open Finance, dados de consumo de energia) e propor sua incorporação aos modelos.
Documentar as versões de política e modelo, com racional, validação e controle de mudanças, e apresentá-las aos comitês de crédito e à liderança.
Análises manuais
Analisar e decidir propostas PJ fora da alçada automática: demonstrativos financeiros, endividamento, estrutura societária, garantias, avalistas e risco setorial.
Emitir pareceres de crédito claros e rastreáveis, com recomendação (aprovar, aprovar com condicionantes ou recusar) e estrutura de mitigação.
Cumprir prazos de resposta compatíveis com a dinâmica comercial e levar casos de maior valor ou exceção ao comitê.
Transformar os padrões encontrados nos casos manuais em melhorias para o modelo, reduzindo a necessidade de análise manual ao longo do tempo.
Interface com a operação
Apoiar o time comercial, os integradores e as áreas de produto, jurídico e cobrança com orientação de crédito, incluindo a preparação de material de treinamento sobre o processo e os critérios.
Contribuir com o monitoramento de carteira e com a estratégia de recuperação em casos de atraso.
Requisitos obrigatórios
Graduação em Economia, Administração, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência sólida (mínimo de 5 anos) em análise de crédito PJ corporate ou middle market, em banco, fintech, FIDC, securitizadora ou área de risco similar.
Vivência prática em construção, validação ou evolução de política e modelos de crédito (scorecards, regras de decisão, análise de safras e métricas como KS, Gini e roll rate).
Domínio de análise de demonstrativos financeiros, fluxo de caixa, endividamento e capacidade de pagamento de empresas.
Conhecimento de instrumentos de crédito e garantias (CCB, aval, fiança, alienação fiduciária) e de bureaus e fontes de dados de crédito PJ.
Capacidade analítica quantitativa: SQL e Excel avançado; Python ou R desejável para modelagem.
Boa escrita e boa comunicação, em português, para defender pareceres e propostas de política em comitê.
Diferenciais
Experiência com crédito para projetos de energia, ativos de infraestrutura, equipamentos ou financiamento lastreado em ativo.
Conhecimento do setor elétrico brasileiro (tarifas, Grupo A, geração distribuída, armazenamento) ou de mobilidade elétrica.
Experiência com modelos de locação ou As-a-Service, em que o risco combina cliente, contrato e ativo.
Familiaridade com modelos de machine learning aplicados a crédito, Open Finance e dados alternativos.
Experiência em ambiente de crescimento acelerado, estruturando política e processo do zero.
Inglês intermediário ou avançado.
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