* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição e Responsabilidades
Horário: 9:00 - 18:00
Nível: Profissional
Regime de contratação: Efetivo – CLT
Área de atuação: Outros
Responsável por liderar a concepção, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à operação de frotas, com foco em atendimento ao cliente, otimização de custos, aumento de disponibilidade dos veículos, manutenção e eficiência operacional.
- Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos operacionais (manutenção, logística de frota, pricing, disponibilidade);
- Liderar projetos de ponta a ponta (do discovery à produção) ;
- Definir arquitetura de soluções de IA escaláveis e de alta performance;
- Garantir integração com sistemas legados (ERP, telemetria, gestão de frota);
- Manutenção preditiva (falhas, desgaste de peças) ;
- Otimização de alocação de veículos;
- Previsão de demanda (sazonalidade, regiões);
- Detecção de anomalias (uso indevido, fraudes, sinistros) ;
- Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (telemetria, histórico de manutenção, comportamento de clientes) ;
- Implementar pipelines de dados e MLOps;
- Monitorar performance dos modelos em produção (drift, acurácia, latência);
- Otimizar modelos para escala e tempo real;
- Criar dashboards e KPIs operacionais;
- Atuar diretamente com times de operação para tomada de decisão baseada em dados;
- Garantir boas práticas de governança de dados e IA;
- Documentar modelos e processos;
- Avaliar novas tecnologias (ex: IA generativa aplicada a atendimento ou suporte operacional).
Requisitos
- Experiência com sistemas de gestão de frota e telemetria (veículos/frota);
- Graduação concluída;
- Conhecimento em otimização (pesquisa operacional);
- Uso de IA para manutenção preditiva;
- Estatística aplicada e modelagem preditiva;
- Machine Learning (supervisionado e não supervisionado);
- Linguagens: Python (principal) ou R;
- Bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;
- Engenharia de dados (SQL avançado, ETL);
- Cloud (AWS, Azure ou GCP);
- MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos).
Código da vaga:
156102
156102
Data de Cadastro:
2026-04-07
2026-04-07
Data de Atualização:
2026-04-07
2026-04-07
