Especialista de Data Science e Machine Learning (AI Platform)

Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.

Somos uma fintech de soluções em crédito que, desde 2018, atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada, com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E, se é importante para elas, é importante para nós.

São mais de 18 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança, mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação

Temos vagas no nosso time de Tecnologia!

Obrigatórios:

• Sólida experiência com Python (pandas, sklearn e/ou libs equivalentes) e SQL.
• Forte base em estatística, modelagem supervisionada e avaliação (AUC/KS, calibração, métricas de risco).
• Experiência com dados em escala (Databricks/Spark ou equivalente).
• Conhecimento de monitoramento/estabilidade (PSI, drift, retraining triggers).
• Capacidade de trabalhar end-to-end com foco em produção e impacto.

Diferenciais (desejáveis):

• Experiência com XGBoost/LightGBM, modelos de ranking, survival, ou técnicas avançadas aplicadas a risco/crédito.
• Experiência com explainability (SHAP), fairness e requisitos de auditoria.
• Experiência com MLOps (MLflow, model registry, pipelines automatizados, deploy).
• Experiência com feature store e/ou inferência em tempo real.
• Experiência com experimentação (A/B, bandits) e simulação de cenários.

Habilidades Comportamentais:

• Perfil analítico e orientado a qualidade/robustez.
Comunicação clara (storytelling técnico
• negócio).
• Autonomia e senso de dono (investigar, propor e executar melhorias).
• Colaboração com Produto, Engenharia e áreas de Crédito/Risco.
• Pragmatismo: equilibrar precisão, prazo, risco e impacto.

Um pouco do seu dia a dia com a gente:

Buscamos um(a) Especialista de DS/ML para desenvolver e evoluir modelos robustos que automatizem decisões e gerem eficiência financeira. O foco está em modelagem avançada de crédito e risco, scoring unificado (clientes e empresas) e feature engineering & feature store, atuando de ponta a ponta: dados modelagem validação produção monitoramento.

• Construir e evoluir modelos preditivos para crédito/risco, propensão, inadimplência, fraude ou eficiência operacional (conforme priorização).
• Projetar features e estratégias de seleção/transformação, trabalhando próximo ao time de dados/engenharia.
• Definir e executar validações robustas (offline/online), garantindo generalização e estabilidade.
• Implementar monitoramento de modelos (drift, estabilidade, calibração, performance) e investigar degradações.
• Contribuir para score unificado: consistência de métricas, comparabilidade entre segmentos e governança.
• Traduzir resultados em decisões acionáveis, com estimativa de impacto (uplift, perda evitada, savings).
  Documentar modelos (assunções, limitações, riscos, critérios de aprovação) e apoiar revisões técnicas.

Modelo de trabalho:

• Remoto (Brasil).