Especialista de Estratégia e Prevenção a Fraude I

• Parametrizar políticas e regras de decisão em motores antifraude (ex.: CRIVO) para prevenção e detecção de fraudes em transações e operações financeiras.
• Desenvolver, implementar e evoluir estratégias de prevenção a fraudes, utilizando análises estatísticas, modelagem preditiva e dados comportamentais para identificar atividades suspeitas.
• Construir, treinar, validar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning aplicados à detecção de fraudes, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas como árvores de decisão, gradient boosting, clustering e detecção de outliers.
• Avaliar continuamente a performance de políticas, regras e modelos antifraude utilizando indicadores e métricas como: Hit Rate, Detection, AUC / ROC, Precision / Recall, Confusion Matrix, KS e PSI.
• Desenvolver e calibrar regras nos motores de prevenção a fraudes utilizando análises estatísticas, dados históricos e modelos preditivos.
• Monitorar continuamente transações financeiras, incluindo PIX, TED, P2P, boletos, saques e outras operações, para identificação de padrões suspeitos.
• Realizar análises exploratórias, diagnósticas e investigativas para identificar padrões de comportamento de fraudadores, desvios operacionais e novos vetores de fraude.
• Implementar experimentos controlados (A/B tests) para avaliar o impacto de novas regras, modelos ou ajustes em fluxos decisórios.
• Estruturar e evoluir pipelines analíticos e datasets que apoiem as decisões estratégicas da área de prevenção a fraudes.
• Propor novos indicadores, controles, dashboards e melhorias em processos existentes, utilizando ferramentas de visualização de dados.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos, atuando em parceria com os times de Tecnologia, Produto, Compliance, Atendimento ao Cliente e áreas comerciais.
• Mapear riscos associados a novas operações, produtos ou integrações, acompanhando os times responsáveis e garantindo o correto alinhamento das estratégias e ferramentas de risco.
• Identificar vulnerabilidades em processos internos e propor ações de mitigação baseadas em evidências e dados.
• Preparar relatórios executivos e análises estratégicas com insights e recomendações para tomada de decisão.
• Apoiar ou interagir com rotinas de mesa de revisão manual, políticas antifraude e gestão de portfólio.
• Desenvolver e atualizar procedimentos operacionais e controles relacionados à prevenção a fraudes.
• Implementar e acompanhar controles para mitigação de riscos em contas de clientes PF e PJ.

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em prevenção e detecção de fraudes, preferencialmente em instituições financeiras, fintechs ou empresas de tecnologia.
• Experiência substancial em prevenção e detecção de fraudes, incluindo atuação com fraudes online, fraude de identidade, lavagem de dinheiro e outras atividades fraudulentas.
• Forte atuação em análise de dados, modelagem estatística, mineração de dados e machine learning aplicado a risco e prevenção a fraudes.
• Experiência no desenvolvimento e implementação de regras em motores antifraude e sistemas de monitoramento de transações.
• Vivência com grandes volumes de dados, incluindo tratamento, extração, modelagem e interpretação de padrões complexos.
• Experiência com SQL para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados, preferencialmente Python, R ou Spark.
• Experiência no uso de ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI, Looker ou similares.
• Conhecimento em resolução de problemas complexos, raciocínio lógico e análise investigativa de dados.
• Experiência em avaliação e gestão de riscos relacionados a atividades fraudulentas, incluindo implementação de controles internos e políticas antifraude.
• Experiência na análise detalhada de dados para identificação de tendências, padrões e anomalias que possam indicar atividades fraudulentas.
• Pacote Office Avançado.
• Inglês intermediário.
• Perfil autodirigido, proativo, colaborativo e com capacidade de priorização.

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

• Para se destacar nessa posição será considerado um diferencial:
• Experiência com metodologias antifraude aplicadas a produtos financeiros ou digitais.
• Vivência em ambientes de alta complexidade e grande volume de decisões automatizadas.
• Conhecimento em frameworks avançados de machine learning, como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou PySpark.
• Experiência com mineração de dados, aprendizado de máquina e análise de padrões aplicados à prevenção a fraudes.
• Conhecimento de MLOps e práticas de deployment e monitoramento de modelos em produção.
• Experiência no desenvolvimento e implementação de estratégias de mitigação de riscos, equilibrando segurança com experiência do cliente.
• Conhecimento de regulamentações relacionadas à prevenção a fraudes no setor financeiro.
• Experiência em ambientes com grandes volumes de transações financeiras e monitoramento antifraude em tempo real.

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos. Como fazemos tudo isso?

💛 Com gente

Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

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O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.

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