* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Sobre a vaga: Inglês avançado.
Responsabilidades:
Definir e evoluir a estratégia de IA alinhada aos objetivos de negócio da organização.
Atuar como referência técnica em temas como Machine Learning, Deep Learning, GenAI, MLOps e Data Science.
Identificar oportunidades de aplicação de IA em processos, produtos e serviços.Garantir a qualidade, escalabilidade, segurança e ética das soluções de IA.
Apoiar no desenvolvimento de times multidisciplinares (cientistas de dados, engenheiros de ML, analistas e outros).
Acompanhar tendências de mercado, novas tecnologias e avanços em IA.
Representar a prática de IA em fóruns internos, apresentações executivas e, quando aplicável, externos.
Traduzir desafios executivos em soluções de IA viáveis e escaláveis.
Estruturar ofertas de IA com foco em geração de receita e eficiência operacional.
Apoiar pré-vendas técnicas, defesa de propostas e construção de business cases.
Garantir excelência técnica nas entregas e impacto mensurável.
Liderar arquitetura de soluções em produção com visão de custo, performance e escala.
Requisitos Técnicos:
Forte base em Machine Learning, Deep Learning e GenAI (LLMs, RAG, agentes).
Experiência com soluções de IA em produçãoArquitetura e MLOps (CI/CD, monitoramento, governança de modelos)Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Experiência estruturando POCs, MVPs e escalabilidade.
Conhecimento de métricas, risco, viés e limitações de IA.
Requisitos Comportamentais:
Forte capacidade de liderança e negociação.
Visão estratégica e orientação a resultados.
Excelente comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
Mentalidade colaborativa, inovadora e orientada a aprendizado contínuo.
Tomada de decisão baseada em dados e pensamento crítico.
Experiência Esperada:
Atuação em consultorias de tecnologia.
Liderança técnica ou gestão de prática.
Experiência com C-level e áreas de negócio.
Atuação em pré-vendas e modelagem de propostas.
Capacidade de conectar IA a ROI, eficiência, receita ou mitigação de risco.