* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
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Responsabilidades e atribuições
Profissional com sólida experiência em engenharia DevOps, atuando na arquitetura, construção, migração e gestão de ambientes complexos em nuvem (Azure e AWS). Perfil com domínio de CI/CD, containers (Docker e Kubernetes), IaC com Terraform, pipelines em GitLab, GitHub ou Azure DevOps, e alta capacidade de entrega em ambientes com foco em segurança, resiliência e automação.
Formação Acadêmica:
- Graduação completa em Redes de Computadores, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Responsabilidades:
- Projetar e manter ambientes escaláveis em Azure e AWS
- Liderar projetos de migração (on-premise para cloud, AWS para Azure, etc.)
- Construir e manter pipelines CI/CD com Azure DevOps, GitLab ou Bitbucket
- Automatizar infraestrutura com Terraform, Helm, YAML e Rancher
- Gerenciar clusters Kubernetes (AKS e EKS), Docker, App Services e Functions
- Garantir monitoramento e segurança dos ambientes (Zabbix, Grafana, CloudWatch)
- Realizar deploy de APIs, aplicações web e microsserviços
- Implementar estratégias como Blue/Green Deployment e práticas de SRE
- Participar de cerimônias ágeis com squads de produto e operações (Scrum)
Requisitos e qualificações
- Cloud: Azure (AKS, Functions, VMs, CosmosDB, Blob, Load Balancers), AWS (EKS, EC2, RDS, S3, IAM, Route53)
- DevOps Tools: Azure DevOps, GitLab, Bitbucket, Jenkins, Helm, Rancher
- IaC: Terraform, YAML, ARM templates
- Containers: Docker, Kubernetes (AKS/EKS), Docker Compose
- Monitoramento: Azure Monitor, CloudWatch, Zabbix, Grafana, New Relic
- Segurança: IAM, RBAC, Firewalls (Palo Alto, Sophos, SonicWall), VPNs, WAF, políticas de tags, backups
- Infraestrutura: Windows Server, Linux (RedHat, CentOS, Ubuntu), VMWare, Citrix
- Banco de Dados: SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, CosmosDB, MySQL
- Metodologias: ITIL, SCRUM, Agile, PMI
Informações adicionais
Diferenciais Valorizados:
- Certificações em Azure / AWS (DevOps Engineer, Solutions Architect)
- Experiência anterior em grandes projetos de migração cloud
- Sólido background em infraestrutura tradicional (servidores físicos e virtualizados)
- Fluência na construção de documentações e runbooks técnicos
- Conhecimentos em cost management e otimização de recursos em nuvem
Modelo de atuação: Híbrido (3x presencial na semana) na Av. Paulista - São Paulo.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapeamento Comportamental
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados