* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados)
Aqui, a gente evolui com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Confidencial (Apenas para Cadastrados) de ser!
Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?!😉
Como será o seu dia a dia?
- Colaborar com a liderança e stakeholders para entender os desafios de negócio.
- Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de ciência de dados, definindo claramente o escopo, objetivos e entregáveis.
- Desenhar a estrutura das soluções de ciência de dados alinhadas às necessidades e expectativas dos stakeholders.
- Atuar com machine learning e técnicas estatísticas, construindo modelos preditivos utilizando diferentes técnicas como, modelos de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, regressão de poisson), clusterização (ex.: K-means, hierárquica, DBSCAN), similaridade (ex.: métodos de similaridade de cosseno, correlação), cálculos estatísticos (ex.: intervalos de confiança, teste t, ANOVA) e a fins.
- Destacar os resultados esperados e mapear as dependências e recursos necessários para o desenvolvimento e implementação das soluções propostas.
- Orientar e supervisionar os cientistas de dados na implementação das soluções, garantindo que eles sigam as melhores práticas e padrões técnicos.
- Acompanhar o progresso dos projetos, fornecendo suporte e feedback sempre que necessário.
- Apresentar os resultados e impactos das soluções implementadas para os stakeholders, fornecendo insights acionáveis.
- Promover um ambiente de aprendizado contínuo, mentoreando tecnicamente os membros da equipe e incentivando o desenvolvimento profissional.
Requisitos e Qualificações:
- Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Experiência Profissional: Sólida experiência em ciência de dados, com foco em desenvolvimento de modelos de machine learning e soluções analíticas.
- Conhecimentos Técnicos:
- Proficiência em programação em Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou Keras.
- Experiência em manipulação de bancos de dados (SQL e NoSQL) e entendimento de arquiteturas de dados.
- Conhecimento em Machine Learning e Técnicas Estatísticas: Aplicação de algoritmos de machine learning (ex.: regressão linear, árvores de decisão, redes neurais) e técnicas estatísticas (ex.: testes A/B, análise de variância).
- Habilidades em modelagem de dados, visualização de dados (com ferramentas como, QuickSight, Power BI, ou Matplotlib).
- Habilidades em coleta e análise de dados, incluindo estatística e visualização.
- Habilidades Interpessoal:
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, capazes de traduzir conceitos técnicos em termos compreensíveis para os stakeholders.
- Capacidade de colaborar efetivamente com uma equipe diversificada de cientistas de dados em diferentes níveis de experiência.
- Pensamento crítico e habilidades para solucionar problemas, focando em soluções práticas e inovadoras.
Será um diferencial se você tiver:
- Certificações em ciência de dados ou áreas correlatas.
- Experiência em ambientes ágeis e de desenvolvimento colaborativo.
- Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Hadoop ou Spark.
- Conhecimento em AWS, para utilização de serviços como S3, EC2 e SageMaker.