* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Especialista em Desenvolvimento de Agentes de IA
Local: Presencial – Belo Horizonte/MG
Modelo de contratação: CLT ou PJ
Nível: Especialista / Sênior
Sobre a posição
Estamos em busca de um(a) Especialista em Desenvolvimento de Agentes de IA para liderar a concepção, arquitetura e implementação de sistemas de agentes inteligentes autônomos. Esta pessoa será responsável por integrar múltiplos modelos de IA, ferramentas e APIs, criando soluções escaláveis para desafios empresariais complexos.
Trata-se de uma posição altamente estratégica, que exige domínio técnico avançado, visão sistêmica e capacidade de inovar em um campo em rápida evolução.
Responsabilidades
Arquitetura e Design de Agentes
Projetar arquiteturas de agentes (single-agent, multi-agent, swarm), definindo módulos de percepção, memória, raciocínio e ação
Definir estratégias de orquestração (hierárquica, colaborativa, competitiva)
Criar sistemas de decisão autônomos baseados em LLMs, planejamento e sistemas especialistas
Desenvolver mecanismos de memória e aprendizado contínuo (vector DBs, RAG avançado)
Desenvolvimento e Implementação
Utilizar frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou similares
Criar ferramentas personalizadas para agentes: execução de código, análise de dados, integração via APIs
Implementar sistemas de segurança, guardrails e validação
Otimizar pipelines de inferência e custo para ambientes produtivos
Integração e Operacionalização
Integrar agentes a sistemas empresariais como ERP, CRM e bancos de dados
Desenvolver APIs e interfaces para interação com usuários
Implementar monitoramento e observabilidade de agentes
Criar mecanismos de fallback e contingência
Requisitos Técnicos Obrigatórios
Conhecimentos Fundamentais
4+ anos de experiência com IA/ML, sendo 2+ em agentes inteligentes
Domínio avançado de Python e bibliotecas de IA (NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow)
Experiência prática com LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares
Domínio de LLMs: prompting avançado, function calling, fine-tuning e RAG
Vivência com sistemas multiagente: coordenação, comunicação, negociação
Arquitetura e Infraestrutura
Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos
Containers (Docker), Kubernetes, AWS/GCP/Azure
Bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector)
Sistemas de mensageria (Kafka, RabbitMQ)
Habilidades Específicas
Planejamento automático (Automated Planning & Scheduling)
Técnicas de Reinforcement Learning
Experiência com modelagem baseada em agentes
Desenvolvimento de sistemas de memória e contexto de longo prazo
Diferenciais Competitivos
Experiência com modelos multimodais (visão, áudio, dados estruturados)
Contribuições em projetos open source na área de agentes
Conhecimentos em psicologia cognitiva ou teoria da decisão
Vivência com frameworks de avaliação como AgentBench ou SWE-bench
Conhecimentos em técnicas de self-improvement para agentes
Perfil Comportamental Esperado
Pensamento sistêmico e visão holística
Rigor técnico e científico para validar abordagens
Comunicação clara e didática, inclusive com times não técnicos
Liderança técnica e capacidade de influenciar decisões estratégicas
Curiosidade e adaptabilidade para acompanhar inovações constantes