* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Crédito Varejo do Banco Pine, atuando como referência na construção de inteligência analítica para o Consignado Privado. A posição combina análise de dados, estratégia de crédito e conhecimento regulatório para apoiar a definição de políticas, identificar oportunidades de crescimento e impulsionar decisões de negócio baseadas em evidências. Buscamos alguém capaz de transformar dados em direcionadores estratégicos para a evolução sustentável do produto.
Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir soluções analíticas para suportar a estratégia de Crédito Consignado, construindo pipelines, análises e modelos de exploração de dados em Snowflake a partir de bases internas e fontes públicas de mercado;
- Gerar inteligência de negócio para tomada de decisão, dimensionando mercado potencial, população elegível e oportunidades de crescimento por segmento, setor econômico, ocupação e região, garantindo consistência metodológica e rastreabilidade das análises;
- Estruturar e aprimorar políticas de crédito por meio de análises quantitativas, definindo critérios de elegibilidade, validando regras e apoiando a evolução dos parâmetros de concessão do produto;
- Traduzir requisitos regulatórios e operacionais em regras de negócio executáveis, assegurando aderência às regulamentações aplicáveis ao Consignado Privado e sustentação técnica da operação junto aos parceiros;
- Atuar como referência técnica na interseção entre Dados, Crédito e Negócios, promovendo documentação, governança e evolução contínua dos ativos analíticos e das políticas do produto.
Requisitos e qualificações:
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Economia, Administração e/ou áreas correlatas;
- Experiência sólida na construção de análises e soluções orientadas por dados, com domínio de SQL avançado e utilização de Python ou R para desenvolvimento de processos analíticos e exploração de grandes volumes de dados;
- Experiência com plataformas modernas de dados, especialmente Snowflake, além de conhecimento em modelagem analítica, versionamento de código e documentação técnica;
- Experiência em crédito, preferencialmente em produtos consignados, com conhecimento de políticas de crédito, critérios de elegibilidade e processos de originação;
- Desejável conhecimento da regulamentação do crédito consignado e familiaridade com ambientes como Dataprev, eSocial, FGTS Digital, RAIS, Novo CAGED, CBO e CNAE.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.