* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e inovação contínua e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Especialista em IA/GenAI para liderar iniciativas que integrem dados estruturados a modelos generativos e preditivos, impulsionando insights estratégicos e acelerando a tomada de decisões em larga escala.
Responsabilidades:
- Colaborar com o time de dados e negócios para identificar e priorizar casos de uso de IA;
- Desenvolver MVPs e agentes inteligentes (conversacionais, autônomos, baseados em LLMs) utilizando Python e frameworks de IA;
- Integrar dados do Lakehouse em soluções de IA, garantindo consistência e acurácia;
- Trabalhar com ferramentas e frameworks como LangChain, RAG, Vector DB, APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, etc.);
- Apoiar na configuração de ambientes para deploy e escalabilidade dos modelos;
- Contribuir para a evolução da cultura data-driven e AI-driven na empresa.
Requisitos:
- Experiência em desenvolvimento de soluções de IA, especialmente GenAI e integração com dados corporativos;
- Domínio de Python, APIs de LLMs e frameworks como LangChain ou similares;
- Conhecimento de arquiteturas de RAG, embeddings e vector stores;
- Experiência com controle de versões e deploy em ambientes cloud;
- Capacidade de trabalhar em squads multidisciplinares, entregando resultados em ciclos ágeis (MVPs).
Diferenciais:
- Experiência em projetos que integrem IA a dados financeiros e operacionais (ex.: margem de produto, forecast de vendas, análise de fluxo de caixa);
- Experiência prévia em projetos de automação e IA conversacional para suporte a áreas de negócio.
Regime de Contratação:
CLT ou PJ
Conhecimentos e Habilidades necessárias:
ython, LangChain, RAG, Embeddings, Vector Stores (Pinecone, Milvus, ChromaDB, Weaviate), APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic), Lakehouse, Delta Lake, Databricks, Spark, Data Lake, Data Warehouse, Git, CI/CD, Deploy em Cloud (AWS, GCP, Azure), Docker, Kubernetes
Benefícios:
Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte
Departamento:
Growth & Digital Strategy