* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Formação Acadêmica
- Graduação em Engenharia de Automação, Elétrica, Mecatrônica, Computação, Ciência da Computação ou áreas afins;
- Desejável Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou Controle.
Principais Atividades
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning aplicados a automação industrial e sistemas produtivos;
- Atuar em projetos de manutenção preditiva, visão computacional industrial, detecção de anomalias, otimização de processos e análise avançada de dados;
- Integrar soluções de IA com sistemas de automação industrial, sensores, dispositivos embarcados e plataformas IIoT;
- Conduzir provas de conceito (PoCs), experimentos, pilotos industriais e validações em laboratório e ambiente real;
- Realizar engenharia de dados, incluindo coleta, tratamento, análise e estruturação de dados industriais;
- Avaliar desempenho, robustez e escalabilidade dos modelos, propondo melhorias técnicas contínuas;
- Elaborar documentação técnica, relatórios de pesquisa, métricas de modelos e publicações técnicas quando aplicável;
- Atuar em conjunto com pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores em projetos de P&D e inovação tecnológica.
Principais Habilidades
- Experiência em projetos de IA aplicada a ambientes industriais, manufatura ou sistemas produtivos;
- Domínio de Python e/ou C++;
- Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e OpenCV;
- Conhecimento em análise de dados industriais, séries temporais e processamento de sinais;
- Vivência com arquiteturas edge e/ou client-server;
- Conhecimento de protocolos e padrões industriais como OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet ou Ethernet/IP.
Habilidades Desejáveis
- Experiência com visão computacional industrial (inspeção automática, classificação, rastreabilidade);
- Conhecimento em MLOps, containers, pipelines de dados e versionamento de modelos;
- Vivência em projetos de pesquisa aplicada, inovação ou centros de P&D;
- Publicações científicas, patentes ou participação em projetos financiados de pesquisa tecnológica;
- Experiência com sistemas embarcados, edge AI ou computação em tempo real.
Idioma
- Inglês Avançado.