* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
O Gerente de Engenharia de Dados e BI é responsável por liderar a estratégia, arquitetura e operação das Plataformas de Dados e Business Intelligence da organização. Atua como ponte entre as áreas técnicas e os stakeholders de negócio, garantindo que os produtos de dados entreguem valor real, sejam escaláveis e sustentem a tomada de decisão baseada em dados.
Responsabilidades e atribuições
- Liderança Técnica e Estratégica:
Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa, incluindo pipelines, Data Lake, Data Warehouse e plataformas de BI.
Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em toda a organização.
- Gestão de Stakeholders:
Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções de dados.
Priorizar demandas com base em impacto, viabilidade técnica e alinhamento com os objetivos corporativos.
- Entrega de Produtos de Dados:
Liderar Squads ou times multidisciplinares na entrega de produtos analíticos, dashboards, modelos preditivos e soluções self-service.
Promover a cultura data-driven, capacitando usuários de negócio no uso das ferramentas de BI e dados.
- Gestão de Pessoas e Processos:
Desenvolver e liderar equipes de engenharia de dados, BI e analistas, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
Implantar metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento e operação de dados.
Requisitos e qualificações
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, BI e liderança de equipes técnicas.
- Conhecimento avançado em ferramentas de ETL, cloud Azure, banco de dados, Databricks e plataformas de visualização Power BI.
- Habilidade de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.
- Visão estratégica e foco em geração de valor para o negócio.
Requisitos Desejados
Experiência com arquitetura orientada a dados (Data Mesh, Data Lakehouse).
Conhecimento em machine learning e analytics avançado.
Certificações em cloud, BI ou gestão de projetos.
Informações adicionais
O prazo de inscrições para os candidatos internos é até o dia 11/09.
Local: Porto Alegre/RS ou São Paulo/SP.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Elegibilidade (internos)
- Etapa 3: Entrevista Inicial
- Etapa 4: Entrevista Final
- Etapa 5: Contratação
Comunidade ENCANTECH. Dados, Digital e Tech.
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