Gestão Técnica de Dados & Analytics Bilíngue – Híbrido – São Paulo/SP

Vaga: Gestão Técnica de Dados & Analytics | Bilíngue | Híbrido – São Paulo/SP
Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais por semana em Alphaville – SP)
Modelo de contrato: CLT ou PJ
Horário: Segunda a sexta-feira

O que procuramos:

Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em Engenharia de Dados e Analytics, visão estratégica e capacidade de liderança técnica para atuar na evolução de soluções de dados em uma plataforma tecnológica de alcance internacional.

É fundamental ter habilidade para compreender as necessidades das áreas de negócio, estruturar soluções orientadas a dados e coordenar iniciativas que contribuam para a eficiência operacional, a confiabilidade das informações e a tomada de decisões.

Desejamos profissionais com perfil analítico, autonomia e capacidade de conectar tecnologia e negócio, atuando de forma colaborativa com equipes multidisciplinares na construção e evolução de soluções escaláveis.

O que você precisa ter:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, Analytics ou áreas correlatas, com atuação em projetos de dados de média ou alta complexidade.
• Vivência em liderança técnica, coordenação de iniciativas ou gestão de entregas relacionadas a soluções de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com arquiteturas de dados, integração entre sistemas e estruturação de soluções para processamento e disponibilização de informações.
• Conhecimento de plataformas em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
• Familiaridade com soluções analíticas e tecnologias de armazenamento e processamento de dados, como BigQuery.
• Conhecimento dos conceitos e aplicações de Data Lakes e plataformas analíticas.
• Capacidade de analisar requisitos de negócio e propor soluções técnicas orientadas à qualidade, disponibilidade e utilização dos dados.
• Familiaridade com metodologias ágeis, especialmente Scrum, e ferramentas de gestão como Jira.
• Conhecimento prático de Inteligência Artificial e sua aplicação em análise de dados, automação e otimização de processos.
• Boa comunicação, pensamento analítico, autonomia e capacidade de interação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Inglês avançado ou fluente para comunicação profissional. Profissionais com inglês intermediário mas que possuam espanhol avançado ou fluente também poderão ser considerados.
• Disponibilidade para atuação no modelo híbrido em Alphaville – SP.
  
  

Será um diferecial se você tiver:

• Experiência com empresas SaaS B2B, mobilidade corporativa, transporte ou logística.
• Conhecimentos em Python e automação de processos de dados.Experiência com modernização de ambientes de dados e integração de sistemas legados.
• Conhecimento de ferramentas e práticas de orquestração, transformação e processamento de dados.
• Familiaridade com infraestrutura como código, especialmente Terraform.
• Experiência com indicadores operacionais, análises de desempenho e soluções de inteligência de negócios.
• Vivência com equipes distribuídas internacionalmente e fornecedores externos de tecnologia.

O que você vai fazer:

• Atuar como referência técnica em iniciativas de Engenharia de Dados e Analytics, contribuindo para a evolução das soluções analíticas e da arquitetura de dados.
• Compreender as necessidades das áreas de negócio e transformá-las em propostas técnicas orientadas à utilização eficiente das informações.
• Coordenar iniciativas de dados, acompanhando planejamento, execução, dependências, riscos e qualidade das entregas.
• Orientar tecnicamente equipes envolvidas no desenvolvimento e na manutenção de soluções de dados.
• Apoiar a definição e evolução de arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e desempenho.
• Participar das discussões técnicas relacionadas à integração, ao armazenamento, ao processamento e à disponibilização de dados.
• Contribuir para a estruturação de soluções analíticas que apoiem o acompanhamento de rotas, ocupação, desempenho operacional e demais indicadores de negócio.
• Avaliar oportunidades de melhoria na qualidade, consistência e disponibilidade das informações utilizadas pelos sistemas e áreas internas.
• Identificar possibilidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial em processos de dados e atividades operacionais.
• Desenvolver ou apoiar protótipos e provas de conceito para validar soluções técnicas e oportunidades de evolução da plataforma.
• Acompanhar indicadores de eficiência, estabilidade e qualidade das soluções de dados, propondo melhorias contínuas.
• Atuar de forma integrada com equipes de Engenharia de Software, Produto, Qualidade e Operações, mantendo comunicação com stakeholders nacionais e internacionais.