* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Gerente
Somos a Lighthouse, uma consultoria apaixonada por tecnologia e inovação. Valorizamos quem busca crescimento e desafios, oferecendo um ambiente que incentiva a iniciativa, a colaboração e a comunicação aberta. Aqui, você terá liberdade para desenvolver suas ideias e criar soluções que transformam o mundo.
Apoiamos aqueles que querem fazer a diferença, promovendo aprendizado contínuo e evolução profissional.
Junte-se a nós, construa sua carreira e transforme o futuro da tecnologia.
Criando o mundo digital de amanhã, hoje.
Sobre a vaga:
Você vai moldar como a IA é pensada, construída e entregue.
Buscamos um profissional que combine autoridade técnica com visão de negócio — alguém capaz de definir onde a IA pode gerar valor real, montar o time certo para isso e garantir que os projetos saiam do papel com qualidade e consistência.
Você não vai colocar a mão no código do dia a dia. Vai tomar as decisões que ninguém mais está posicionado para tomar: qual tecnologia adotar, como estruturar o time, qual projeto priorizar, onde os riscos estão sendo subestimados. E vai fazer isso com clareza suficiente para convencer tanto um engenheiro quanto um executivo.
Responsabilidades:
•Definir e evoluir a estratégia de IA da empresa, alinhada às metas de negócio;
•Avaliar e selecionar tecnologias, modelos, plataformas e stacks de IA;
•Estruturar, recrutar e desenvolver o time de IA — definindo papéis, senioridade e cultura técnica;
•Acompanhar a qualidade, os riscos e o progresso de todos os projetos em andamento;
•Ser o principal interlocutor entre as áreas de negócio, produto e o time técnico de IA;
•Estabelecer padrões de governança, uso responsável e segurança em aplicações de IA;
•Reportar resultados e influenciar decisões estratégicas junto à liderança executiva;
•Identificar proativamente oportunidades de aplicação de IA em novos contextos da empresa.
Requisitos Obrigatórios:
- Experiência sólida em projetos de IA em produção;
- Vivência liderando times técnicos multidisciplinares;
- Domínio de fundamentos de ML, LLMs e IA generativa;
- Avaliação e decisão sobre arquitetura de sistemas de IA;
- Comunicação de decisões técnicas para públicos não-técnicos;
- Gestão de projetos de tecnologia em contextos ágeis;
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Tecnologias de Referência:
- Maior relevância para esta posição no dia a dia:
- OpenAI
- Anthropic
- LangChain / LangGraph
- Vertex AI / GCP
- Conhecimento:
- AWS Bedrock
- Azure OpenAI
- HuggingFace
- CrewAI / AutoGen
- Pinecone / Weaviate
- MLflow / W&B
- n8n / Make
- Python
- TypeScript / Node.js
- Docker / Kubernetes
Diferenciais:
- Experiência com agentes de IA e arquiteturas multi-agente;
- Conhecimento em RAG, embeddings e bancos vetoriais;
- Background em produto, UX ou design de sistemas;
- Vivência em consultoria de tecnologia ou empresas de produto;
- Contribuições públicas: artigos, talks, cursos ou open source;
- Familiaridade com frameworks de governança e ética em IA.
- Pós-gradução: MBA ou especialização em IA, Dados ou Gestão de Tecnologia;
- Mestrado / Doutorado / PhD: Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados (diferencial relevante);
- Certificações: AWS, GCP, Azure em ML/AI;
- Certificações: LLMs ou MLOps.
Perfil Comportamental:
- Transita com naturalidade entre profundidade técnica e linguagem de negócio;
- Decide bem sob incerteza — sem paralisar nem simplificar demais;
- Desenvolve o time ao invés de centralizar o conhecimento;
- Integridade intelectual: honesto sobre limitações, riscos e o que a IA não resolve;
- Orientado a impacto real, não a tendências ou buzzwords.
Esta posição não é:
- Uma posição de execução técnica direta — o profissional não desenvolve projetos;
- Apenas gestão de pessoas — exige autoridade técnica para decidir sobre arquitetura e tecnologia;
- Uma função isolada — requer alta colaboração com produto, dados e negócios.