Ingeniero de Datos PL

Se requiere un perfil orientado al diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa empresarial sobre el Cloud de Azure, enfocado en capa cognitiva, orquestación segura, gobierno de herramientas, observabilidad y auditoría.

El perfil debe tener capacidad para implementar agentes conversacionales, interpretar intenciones, aplicar RAG y embeddings, consumir conocimiento autorizado, invocar herramientas controladas, validar entradas y salidas, registrar trazabilidad y conectarse con servicios internos mediante APIs gobernadas, contratos OpenAPI o mecanismos de integración empresarial.

Se debe validar experiencia práctica en:

Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Functions, Logic Apps o Durable Functions, Azure API Management, Microsoft Entra ID, Managed Identities, Key Vault, Application Insights, Log Analytics, Azure Monitor, Service Bus, Event Grid, Event Hubs, Defender for Cloud y servicios de datos como Azure SQL Database, Cosmos DB, PostgreSQL, Azure Storage o Data Lake Storage. También se requiere conocimiento en MCP —Model Context Protocol— o patrones equivalentes para integración segura de herramientas, control de permisos, validación de payloads, trazabilidad de llamadas y prevención de acciones no autorizadas por parte del modelo.

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